Loncat ke konten
02_Elemen/Ikon/PanahKiri Kembali ke Wawasan
Wawasan > Media

Seni dan Analisis - Pandangan Desainer tentang Visualisasi Data

4 menit dibaca | Mei 2012

Ana Mackay-Sim, Direktur Kreatif Global

Terima kasih kepada semua orang yang telah mengirimkan entri dalam Kontes Visualisasi Data Nielsen, serta mereka yang telah berbagi, memposting, mendukung, dan memberikan suara. Bekerja di Nielsen membuat saya berada di persimpangan antara data dan desain setiap hari. Menurut saya, tidak pernah ada tempat yang lebih menarik. Ada semacam keajaiban yang terjadi saat Anda membebaskan angka-angka dari batasan spreadsheet dan menemukan bongkahan wawasan yang tersembunyi. Alasannya sebenarnya tidak terlalu ajaib - ini hanya berkaitan dengan cara otak memproses informasi.

Sudah terlalu lama, analisis data menjadi dominasi otak kiri. Otak kiri sangat ahli dalam Excel. Otak kiri menguasai pemikiran yang rasional dan logis. Otak kiri menyukai data yang besar, dan ini merupakan hal yang baik, karena ketika Anda mengumpulkan, menyaring, dan memproses data, Anda harus melakukannya dengan cara yang paling rasional dan logis untuk memastikan bahwa Anda mendapatkan hasil dengan kualitas terbaik. Namun, ketika harus berurusan dengan data besar tersebut - menggabungkannya, mendapatkan wawasan dan pada akhirnya memberikan dampak, otak kiri menyerahkan kendali kepada otak kanan - sisi kreatif dan emosional. Otak kanan menyukai gambar. Otak kanan suka melamun. Sementara otak kiri suka mengelola data, otak kanan suka menemukan peluang.

Jadi, apa yang terjadi jika Anda mengambil output otak kiri ini dan mengubahnya menjadi makanan otak kanan? Seluruh otak terlibat dalam tarian tingkat tinggi. Kami tidak hanya memahami maksudnya, kami benar-benar peduli akan hal itu. Dan kita melihat peluang bagi wawasan tersebut untuk memberikan dampak di dunia kita yang semakin kompleks. Inilah kekuatan visualisasi data dan alasan mengapa hal ini sangat populer saat ini

Visualisasi yang bagus bukan hanya gambar-gambar yang indah; mereka menggunakan visual untuk membantu menggabungkan, mengontekstualisasikan, dan mendapatkan wawasan dari data. Mereka mengandalkan isyarat visual yang telah berevolusi untuk kita pahami secara implisit, untuk membantu otak kanan melihat apa yang tidak bisa dilihat oleh otak kiri. Yang paling penting, mereka menggunakan desain untuk berkomunikasi - untuk membantu mengarahkan audiens melalui sebuah narasi, atau mengundang mereka untuk membuat narasi mereka sendiri.

Seperti yang ditunjukkan oleh para finalis kontes ini, visualisasi yang hebat mengingat bahwa bentuk mengikuti fungsi.

Megan Hillman

megan-kawat

Megan telah mengambil format grafis tradisional, dan membuatnya lebih mudah dipahami dengan menempatkannya dalam konteks, dan lebih mudah dibaca.

Gavin Jensen

gavin-wire

Bagaimana angka indeks komposisi berhubungan dengan rata-rata memang sulit dibayangkan, tetapi entri Gavin menggunakan warna dan bentuk (panah) untuk membuatnya lebih mudah dipahami.

Ashish Naidu

kawat abu - abu

Diagram donat yang digunakan Ashish dapat membandingkan berbagai jenis media dalam konteksnya. Karena ini tidak mencapai 100%, menggunakan diagram lingkaran sebagai persentase dari seluruh populasi membantu menjaga masing-masing dalam konteks.

June YeEun Sung dan Oddie Goplan

june-wire

Dalam entri interaktif ini, Anda dapat melihat dengan cepat bagaimana penggunaan Anda dibandingkan dengan yang lain, yang membuatnya lebih relevan untuk memahami dunia di sekitar Anda.

George Zhang

george-wire

George menggunakan pendekatan yang sangat jurnalistik, mulai dari wawasan umum hingga spesifik. Tulisan ini menempatkan angka-angka dalam konteks manusia yang dapat kita pahami.

Jadi apa selanjutnya? Bagi saya, hasil dari kontes ini membuktikan beberapa hal. Pertama, ada antusiasme yang sangat besar terhadap ide memvisualisasikan data, dan ini adalah percakapan yang sangat berharga untuk difasilitasi oleh Nielsen. Kedua, ada dua kubu yang sangat kuat dalam dunia visualisasi data: infografis, yang menggunakan visual untuk menuntun Anda melalui narasi, dan visualisasi data yang kompleks, yang menyajikan data dengan cara yang sama sekali baru, baik membuat kesimpulan yang sangat jelas atau memungkinkan Anda untuk mengeksplorasi dan menarik kesimpulan sendiri. Saya sangat tertarik untuk melihat apa yang akan terjadi di bidang ini dan berbagi lebih banyak lagi.

Pemungutan suara publik dalam kontes DataViz masih terbuka hingga Senin 21 Mei 2012 pukul 17:00 ET, jadi silakan kunjungi halaman kontes dan pilih favorit Anda hari ini!

Tag terkait:

Lanjutkan menelusuri wawasan serupa