Loncat ke konten
02_Elemen/Ikon/PanahKiri Kembali ke Wawasan
Wawasan > Inovasi

Nilai Panel dalam Memodelkan Data Besar

1 menit baca | Paul Donato, Kepala Peneliti, Nielsen
Nielsen Journal of Measurement, Vol 1, Edisi 1 | Juli 2016

Hampir tidak ada hari berlalu tanpa laporan industri tentang fragmentasi audiens. Tentu saja, ini bukan fenomena baru. Dengan munculnya TV kabel pada tahun 80-an, satelit siaran digital pada tahun 90-an, video Internet pada tahun 2000-an dan baru-baru ini pilihan over-the-top, pemirsa televisi telah menikmati pilihan program baru dari tahun ke tahun: Lebih banyak jaringan, lebih banyak program khusus, dan lebih banyak cara untuk menontonnya.

Namun, bagi komunitas penelitian, peningkatan keragaman tersebut harus dibayar mahal, dan laju perubahan yang semakin cepat dalam beberapa tahun terakhir membebani kemampuan pengukuran berbasis panel yang selama ini diandalkan oleh industri ini untuk memantau aktivitas menonton. Hal ini menjadi tantangan tersendiri untuk merakit panel yang cukup besar agar dapat memberikan pengukuran yang stabil untuk program dengan jumlah penonton yang sedikit.

Return Path Data (RPD) merupakan sebuah peluang untuk mengatasi masalah tersebut, tetapi hanya jika keterbatasan dan bias dalam data ini dapat dikoreksi dan divalidasi. Makalah ini menjelaskan bagaimana panel dapat secara efektif mengoreksi keterbatasan ini dan membantu memvalidasi peringkat yang berasal dari set data RPD.

Panel dan RPD bersama-sama mewakili kombinasi yang unggul untuk pengukuran pemirsa video yang akurat dan stabil.

Tag terkait:

Lanjutkan menelusuri wawasan serupa