소비자들은 원하는 시간에 원하는 방식으로 TV를 시청하고 있습니다. 이러한 시청 행태의 지속적인 변화는 네트워크가 사람들의 콘텐츠 시청 방식을 파악하기 위해 더 많은 데이터와 더 빠른 데이터 액세스가 필요하다는 것을 의미합니다. TV 광고 구매자와 판매자가 원래 방송 날짜 이후 발생하는 광고 시청 증가를 더 잘 이해할 수 있도록, 닐슨은 최근 네트워크가 원래 방송 날짜 이후 첫 주 동안 에피소드 시청자 수를 훨씬 빠르게 추적할 수 있는 새로운 도구를 도입했습니다.

이제 처음으로 TV 광고 구매자와 판매자는 최초 방영 후 8일부터 35일까지 소비자가 시청한 모든 프로그램과 광고에 대한 종합적인 시청률 데이터를 확보할 수 있게 되었습니다.

최근 트렌드에 따르면 시청자들은 TV 콘텐츠를 소비하기 위해 더 긴 재생 시간으로 이동하고 있으며, 리니어 방송의 첫 주 이후의 시청 행동은 이러한 중요한 인사이트를 제공합니다.

광고 방영 후 첫 7일간의 광고 성과를 알아보기 위해 닐슨은 새 TV 시즌의 첫 주 데이터를 사용하여 5주간의 광고 시청을 조사하고 프로그램별 공중파 및 케이블 TV 데이터를 분석했습니다.

프로그램 유형에 따라 상업용 시청 리프트가 다릅니다.

분석 주에 방영된 인기 공중파 및 케이블 TV 프로그램 10개의 데이터를 살펴보면, 프로그램 스토리라인은 특히 첫 방송 7일 이후 광고 시청의 유사성과 차이를 주도했습니다.

새로 입수한 데이터에 따르면 8일에서 35일 사이의 시청률은 1.8%에 불과했습니다. 그러나 최고치를 보면 8일에서 35일 사이에 광고 시청률이 8% 이상 상승했습니다.

특정 방송 드라마의 데이터를 살펴보면, 시청의 92%가 프로그램 방영 후 첫 7일 동안 발생했습니다. 나머지 8%는 8일에서 35일 사이에 발생했습니다. 추가 분석 결과, 해당 방송 드라마의 7일 이후 재생 시청의 43.5%가 15일에서 35일 사이에 발생한 것으로 나타났습니다. 7일 이후 광고 시청률의 전체 상승률은 9%였습니다.

분석 대상인 케이블 리얼리티 프로그램 1의 경우 약간 다른 양상을 보였습니다. 이 프로그램의 시청은 대부분 방송 후 7일 이내에 발생했지만, 8일부터 35일 사이에 발생한 시청은 4.9%였습니다. 이 프로그램의 특성상 재생 시청의 82.7%가 8일에서 14일 사이에 발생했습니다. 이 프로그램의 C35 광고 시청률은 분석 대상인 방송 드라마의 9%에 비해 5% 증가했습니다. 이는 이 특정 리얼리티 쇼의 경우 사람들이 나중에 시청하기보다는 실시간으로 시청하기를 원했음을 보여줍니다.

아래 차트는 35일 동안의 광고 시청자 분포를 보여줍니다. 라이브 시청부터 7일간의 시간대별 시청, 8일부터 35일까지의 시청 비율을 세분화하여 보여줍니다.

아래 차트는 8일에서 35일 사이의 광고 시청이 어떻게 분포되어 있는지 보여줌으로써 추가적인 인사이트를 제공합니다.

프로그램 및 광고 시청의 대부분은 방영 후 첫 7일 이내에 발생하지만, 많은 프로그램에서 7일 이후에도 의미 있는 양의 광고 시청이 증가하고 있습니다. 이러한 새로운 데이터를 통해 구매자와 판매자는 전체 TV 광고 시청자에 대한 인사이트를 훨씬 더 많이 확보할 수 있습니다.