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O valor dos painéis na modelagem de grandes dados

1 minuto leia | Paul Donato, Chief Research Officer, Nielsen
Nielsen Journal of Measurement, Vol 1, Issue 1 | Julho 2016

Dificilmente se passa um dia sem um relatório do setor sobre a fragmentação do público. É claro que não é um fenômeno novo. Com o aumento do cabo nos anos 80, da transmissão digital via satélite nos anos 90, do vídeo pela Internet nos anos 2000 e, mais recentemente, das opções exageradas, o público televisivo tem desfrutado de um fluxo constante de novas opções de programação ano após ano: Mais redes, mais programas de nicho e mais maneiras de assisti-los.

Para a comunidade de pesquisa, entretanto, esse aumento da diversidade tem tido um preço, e o ritmo acelerado das mudanças nos últimos anos está pressionando as capacidades de medição baseadas em painéis com as quais a indústria tem historicamente contado para monitorar a atividade de visualização. Tornou-se simplesmente um desafio montar painéis suficientemente grandes para fornecer medições estáveis para programas com públicos pequenos.

Os Dados de Caminho de Retorno (RPD) representam uma oportunidade para superar esse problema, mas somente se as limitações e os preconceitos nesses dados puderem ser corrigidos e validados. Este documento descreve como os painéis podem efetivamente corrigir essas limitações e ajudar a validar as classificações derivadas dos conjuntos de dados RPD.

Painéis e RPD juntos representam uma combinação vencedora para a medição precisa e estável da audiência de vídeo.

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