Com os avanços tecnológicos se acelerando rapidamente, vivemos em um mundo que continua a empurrar os limites do potencial quando se trata de inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquinas. Novas inovações e paradigmas relevantes para as decisões e tarefas em que nos engajamos todos os dias continuarão a evoluir.

Então como são essas oportunidades para as empresas? Para lançar luz sobre o que está por vir, Brian Stempeck, Diretor de Clientes, The Trade Desk, moderou um painel no evento Consumer 360 deste ano para avaliar os desafios e as oportunidades associadas a estas tecnologias emergentes. Os palestrantes discutiram como estes avanços estão sendo desenvolvidos e o que eles podem significar para o mundo dos negócios de amanhã.

Mas antes do início do painel, Rajen Sheth, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos (IA), Google Cloud, forneceu algum contexto sobre o poder da IA, ressaltando que a quantidade de dados e o poder computacional atualmente disponível torna possível fazer coisas incríveis - afirmando que estamos agora no ponto em que a tecnologia pode começar a tomar decisões em nosso nome. E como resultado, estamos em um lugar muito melhor do que nunca para começar a usá-la além do laboratório.

"AI será a base da informática nos próximos 20-30 anos". Acreditamos que este é apenas o começo de algo para toda a indústria e podemos usá-lo para entregar algo que realmente importa para os consumidores", disse ele.

Rajen discutiu especificamente a melhor aplicação da interação AI-humana e falou sobre como levará algum tempo para que possamos confiar na tecnologia e aprendê-la - coisas que serão um processo gradual. "Como a revolução industrial que tornou possível para os humanos escalar sua capacidade física, a IA está fazendo coisas semelhantes para a capacidade mental das pessoas", disse ele.

Rajen acrescentou que as aplicações da IA são numerosas: ela personaliza as interações com os clientes, acrescenta estrutura aos dados, proporciona eficiência e agilidade, e mancha padrões para identificar características que ressoam com seus clientes. Ele descreveu a jornada da IA como uma jornada que transforma insights em soluções, que começa com a identificação de problemas, coleta de dados, desenho de algoritmos e construção de soluções. Ele também falou sobre o desafio atual dentro da indústria de escalar o conjunto de habilidades de Al para preencher a lacuna de talentos para pessoas que podem desenvolver modelos de aprendizado profundo e tornar a IA mais acessível para todos que têm dados.

Então quais são algumas das aplicações da IA e quais são as perspectivas dos líderes da indústria sobre a utilidade e o potencial atual dessa inteligência crescente?

O painel discutiu a acessibilidade da IA e formas de torná-la escalável dentro das empresas e organizações para que maiores quantidades de pessoas possam se beneficiar com ela. Com relação à escalabilidade da IA, o painel discutiu a necessidade de cientistas de dados adicionais que sejam capazes de construir aplicações que possam ser usadas por um público mais amplo.

Quando se olha para ela da perspectiva do cliente, é importante pensar no objetivo final", disse Brian do The Trade Desk. "Se você não está começando a definir o que é o sucesso, você está se colocando em uma perigosa desvantagem".

Mas nem todas as aplicações da aprendizagem de máquinas estão desligadas no futuro. Para muitas empresas, incluindo o Google, a IA já está ajudando as organizações a serem mais ágeis, ágeis e de ritmo acelerado. E no espaço publicitário, ela está ajudando a gerenciar campanhas e targeting digital.

"As campanhas publicitárias agora são tão complexas que é incrivelmente difícil para os humanos gerenciá-las, e há um volume tão alto de dados que se torna um desafio", disse Jack Smith, Diretor de Produtos do GroupM North America. "Quando você começa a descascar as camadas, você percebe que elas têm muito pouco a ver com um resultado, e no final você pode ver como vai construir contra elas e aplicá-las no mercado".

Mark Simpson, VP, Gerência de Ofertas, Watson Marketing, IBM, disse que sua empresa tem usado a IA (Watson) nos últimos anos para melhorar a eficiência de suas compras programáticas de anúncios. "Em média, nossas campanhas são 35% mais eficientes, com gastos que vão além do uso da IA; portanto, os resultados reais que daí resultam são fenomenais".

Kelly Abcarian, SVP de Liderança de Produto da Nielsen, e Mark da IBM concordaram que adorariam ver a IA ser usada para ajudar as empresas a otimizar o tempo, permitindo que os humanos gastem seu tempo em assuntos mais importantes.

"Em suas formas rudimentares, a IA está permitindo que todos nós experimentemos os efeitos com as aplicações do dia-a-dia", disse Kelly. "E não percebemos que estamos vivenciando isso. Todas essas coisas estão mudando nossos comportamentos e nos permitindo agilizar nossas vidas".

Os palestrantes terminaram discutindo como poderia ser o futuro da IA nos negócios. Eles colocaram oportunidades em interações personalizadas com os clientes (como call centers) e empregando computadores para realmente responder às perguntas dos clientes de forma eficaz e eficiente. Eles também falaram sobre o potencial de inteligência aumentada, pela qual um computador poderia saber o suficiente sobre um assunto ou circunstância específica para recomendar o melhor curso de ação em cenários de negócios.