Com os avanços tecnológicos se acelerando rapidamente, vivemos em um mundo que continua a ultrapassar os limites do potencial quando se trata de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. As inovações e os paradigmas relevantes para as decisões e tarefas que realizamos todos os dias continuarão a evoluir.
Então, o que essas oportunidades representam para as empresas? Para esclarecer o que está por vir, Brian Stempeck, Chief Client Officer da The Trade Desk, moderou um painel no evento Consumer 360 deste ano para avaliar os desafios e as oportunidades associados a essas tecnologias emergentes. Os participantes do painel discutiram como essas inovações estão sendo desenvolvidas e o que elas podem significar para o mundo dos negócios de amanhã.
Mas antes do início do painel, Rajen Sheth, Diretor Sênior de Gerenciamento de Produtos (IA) do Google Cloud, forneceu algum contexto sobre o poder da IA, destacando que a quantidade de dados e o poder de computação disponíveis atualmente possibilitam fazer coisas incríveis - afirmando que agora estamos no ponto em que a tecnologia pode começar a tomar decisões em nosso nome. E, como resultado, estamos em uma posição muito melhor do que nunca para começar a usá-la além do laboratório.
"A IA será o alicerce da ciência da computação nos próximos 20 a 30 anos. Acreditamos que esse é apenas o começo de algo para todo o setor e podemos usá-lo para oferecer algo que realmente importe para os consumidores", disse ele.
Rajen discutiu especificamente a melhor aplicação da IA - a interação humana - e falou sobre como levará algum tempo para confiarmos na tecnologia e aprendê-la - algo que será um processo gradual. "Assim como a revolução industrial, que possibilitou que os seres humanos ampliassem sua capacidade física, a IA está fazendo coisas semelhantes para a capacidade mental das pessoas", disse ele.
Rajen acrescentou que as aplicações da IA são numerosas: ela personaliza as interações com os clientes, adiciona estrutura aos dados, proporciona eficiência e agilidade e identifica padrões para identificar características que repercutem em seus clientes. Ele descreveu a jornada da IA como uma jornada que transforma insights em soluções, que começa com a identificação de problemas, a coleta de dados, o projeto de algoritmos e a criação de soluções. Ele também falou sobre o desafio atual no setor de ampliar o conjunto de habilidades de IA para preencher a lacuna de talentos para pessoas que podem desenvolver modelos de aprendizagem profunda e tornar a IA mais acessível para todos que têm dados.
Então, quais são algumas das aplicações da IA e quais são as perspectivas dos líderes do setor sobre a utilidade atual e o potencial dessa inteligência crescente?
O painel discutiu a acessibilidade da IA e as maneiras de torná-la escalável dentro das empresas e organizações para que um número maior de pessoas possa se beneficiar dela. Com relação ao dimensionamento da IA, o painel discutiu a necessidade de mais cientistas de dados capazes de criar aplicativos que possam ser usados por públicos mais amplos.

Ao analisar a questão do ponto de vista do cliente, é importante pensar no objetivo final", disse Brian, da The Trade Desk. "Se você não começar definindo o que é sucesso, estará se colocando em uma perigosa desvantagem."
Mas nem todas as aplicações do aprendizado de máquina estão no futuro. Para muitas empresas, inclusive para o Google, a IA já está ajudando as organizações a serem mais ágeis, flexíveis e rápidas. E no espaço publicitário, ela está ajudando a gerenciar campanhas e a segmentação digital.
"Atualmente, as campanhas publicitárias são tão complexas que é incrivelmente difícil para os humanos gerenciá-las, e o volume de dados é tão grande que se torna um desafio", disse Jack Smith, diretor de produtos do GroupM North America. "Quando você começa a analisar as camadas, percebe que elas têm muito pouco a ver com um resultado e, em última análise, você pode ver como pode construir com base nisso e aplicá-lo no mercado."
Mark Simpson, vice-presidente de gerenciamento de ofertas do Watson Marketing da IBM, disse que sua empresa tem usado a IA (Watson) nos últimos anos para melhorar a eficiência da compra programática de anúncios. "Em média, nossas campanhas são 35% mais eficientes, com os gastos indo mais longe com o uso da IA; portanto, os resultados reais que surgem disso são fenomenais."
Kelly Abcarian, vice-presidente sênior de liderança de produtos da Nielsen, e Mark, da IBM, concordaram que adorariam ver a IA ser usada para ajudar as empresas a otimizar o tempo, permitindo que os seres humanos dediquem seu tempo a assuntos mais importantes.
"Em suas formas rudimentares, a IA está permitindo que todos nós experimentemos os efeitos com os aplicativos do dia a dia", disse Kelly. "E não percebemos que estamos experimentando isso. Todas essas coisas estão mudando nossos comportamentos e nos permitindo otimizar nossas vidas."
Os participantes do painel terminaram discutindo como será o futuro da IA nos negócios. Eles apresentaram oportunidades em interações personalizadas com os clientes (como call centers) e no emprego de computadores para realmente responder às perguntas dos clientes de forma eficaz e eficiente. Eles também falaram sobre o potencial da inteligência aumentada, em que um computador poderia saber o suficiente sobre um assunto ou circunstância específica para recomendar o melhor curso de ação em cenários de negócios.