Dave Osborn，尼尔森在线产品领导力高级副总裁

尼尔森的 VideoCensus 及时提供有关消费者如何使用在线视频的统计数据和见解。 这包括每个网站的观看受众的规模和人口构成（年龄、性别、种族等），以及观看流媒体的总数量和平均观看者的观看时间等重要测量数据。所有这些信息都有助于内容提供商和网站更有效地推销其资产和受众，同时为广告商提供工具，帮助他们决定在哪里开展在线视频营销活动。 在收集这些信息时，我们使用了多种不同的测量技术，每种技术都有自己的优势。

尼尔森为何使用样本收集研究成果

• 真正报告受众人口统计（观看视频者的年龄、性别、种族和其他特征）的唯一方法是实际测量人（而不是电脑）观看的内容。 由于不可能跟踪美国每台电脑上每个用户的观看情况，因此要想知道有多少人在观看在线视频，最好的办法就是从整个互联网人口中选择一个有代表性的横截面，监测他们的观看情况，然后将结果投射到整个人口中。 就像医生只抽取少量血液样本来测量红细胞和白细胞的数量一样，尼尔森也使用样本（或面板）来测量互联网的使用情况。 尼尔森利用同样的原理来衡量电视收视率和消费者购买模式。
• 精确测量样本的关键在于建立一个小组，使人口中的每个成员都有同等机会被选中。 这样就能确保小组按比例代表男性和女性、青少年和成年人、高收入者和低收入者、大公司员工和小公司员工等。 同样重要的是，重度用户和轻度用户在整个人口中所占的比例也要一致。 例如，如果样本中只有重度用户，我们的估计值就会过高，而如果只有轻度用户，我们的估计值就会过低。

尼尔森视频普查小组是如何组建的

• 尼尔森通过多种方式招募小组成员，包括电子邮件、在线广告、电话和邮寄。其他互联网测量公司则完全依赖于在线招募，这使得样本偏向于重度用户，通常会夸大互联网活动。 尼尔森将各种招募策略结合起来，可以捕捉到更广泛的人口统计数据和消费者行为。
• 视频普查面板由两个独立的样本组成：

- 尼尔森通过电子邮件和在线广告招募了大量样本。 样本包括数十万个家庭，可以进行非常精细的测量。 为确保样本信息能够反映总体情况，我们会通过第二个更具代表性的校准样本对样本数据进行调整。

- 校准样本是通过街道地址和电话号码随机确定并积极招募小组成员而创建的。 我们与这些小组成员直接联系，并为他们的参与支付报酬。 这些方法与招募电视收视率小组成员的方法相同。这种样本的 "随机性 "意味着它既包括所有人口统计中的重度网民，也包括轻度网民，因此更能代表整个互联网世界。这两个小组的组合为我们提供了大样本的深度，并通过业内唯一真正随机的校准样本进行了平衡。

尼尔森如何通过面板收集互联网数据

• 小组成员同意参加我们的小组后，他们会在自己的电脑上安装一个尼尔森软件 "计价器"，这样尼尔森就可以测量他们的在线和电脑使用情况。当小组成员观看视频时，"计价器 "会向尼尔森发送有关该活动的信息。小组成员的人口统计信息、视频流 URL 以及其他网站信息将在 VideoCensus 系统中进行处理和报告。(注：尼尔森不会出售或发布用户信息）。

尼尔森如何收集实际的 "人口普查 "收视行为

• 尼尔森还直接测量特定视频的播放次数。为了提高测量的准确性，视频网络或广播网站可以在其视频播放器中嵌入代码或 "标签"。 这一过程会使所有内容的观看者向尼尔森发送匿名 "ping"。 这种所谓的 "普查 "测量使尼尔森能够轻松识别和报告实际消费的内容或节目，并使我们能够报告该内容的实际播放次数。

尼尔森为何将面板数据与网站数据相结合

• 尼尔森的面板数据提供了观众的人口统计数据，这是媒体规划的行业 "货币"。 普查测量提供了内容消费的实际次数，通常是在线出版商和广告商用于销售和购买印象的方法。
• 尼尔森将这些数据集结合起来，提供包括独立观众、总流媒体、人口构成和观看时间在内的报告。

为什么尼尔森的数据与客户基于内部服务器的计数不同

• 在线测量中最常争论的数字是唯一受众。 网站分析系统（我们称之为 "内部 "数据）计算 cookie 或互联网浏览器，但不计算人。 这些系统夸大受众人数的原因有很多。
• 如果你在家里和工作时访问一个网站，通常该网站会将你算作两个访客。 如果你经常删除 cookie，那么每次访问该网站时，你都会被算作一个新访客。 与此相反，尼尔森收集的小组数据测量的是真实的人，并将他们的活动投射到一个经过仔细统计的互联网世界中。

为什么尼尔森的数据通常低于其他测量公司的数据？

• 由于我们的校准面板是随机选择的，既包括重度用户，也包括轻度用户，因此我们的数据能更准确地反映整个网络世界。 而其他测量公司则是根据回答在线咨询的用户创建他们的面板，这些用户往往是重度用户。 因此，其他测量公司有时报告的数据甚至高于他们所测量网站的内部服务器数量。