決定要因アナリティクスは人材の意思決定にどのように役立つか 決定要因アナリティクスは人材の意思決定にどのように役立つか
02_Elements/Icons/ArrowLeft インサイトに戻る

インサイト>メディア

決定要因アナリティクスは人材の意思決定にどのように役立つか

3分で読める

最終更新日

新しいテレビ広告のクリエイティブであれ、話題の朝のトーク番組の後任司会者であれ、オンエア・タレントの適任者を見つけることは、最近のタレント決定者にとって難しい仕事である。しかし、適切な視聴者を惹きつけるのに最適なパーソナリティをピンポイントで選ぶことで、大きな成果を上げることができる。

結局のところ、映画スターからスリーポイント・ドレイン・バスケットボール・プレーヤーに至るまで、事実上すべての有名人はパーソナル・ブランドを持っており、その影響範囲はしばしば競技場や銀幕をはるかに超えている。つまり、コンテンツクリエイターやタレントの意思決定者には、多くの選択肢の中から選ぶことができるが、広告とコンテンツの両方のメッセージを目立たせるためには、これらの有名人のファンが何を見、何を買い、何をしているかを知ることによって、さらに多くのものを得ることができる。

俳優、タレント、ミュージシャン、アスリートなど1000人以上の有名人のキャスティングやエンドースメントの可能性を評価するシンジケート・ソリューションであるN-Scoreをニールセンが最近強化したことで、業界関係者はまさにそれを行うことができるようになる。N-Scoreは初めて、特定のコンテンツやブランドに適合する有名人のファンベースを数値化する「ファン親和性」スコアを提供し、直感を補完して、実用的な指標でタレントの意思決定を支援する。

「ブランド、コンテンツ制作者、キャスティング決定者にとって、適切なタレントを見つけることは、競争力を維持するために非常に重要です。ニールセンの新しいTalent Analyticsの洞察は、これらのしばしば厳しいキャスティングや推薦の決定に役立つ業界データ主導の洞察を提供することができるようになりました。

実際、ニールセンのタレント・アナリティクス製品群のこの新機能を活用した2016年6月の最近の分析では、特定の番組タイプに最適な有名人タレントが誰であるかを調べた。

朝のトークショーの司会者

朝のトーク番組は、何十年もの間、晴れやかなテレビっ子気質と多彩な内容で、アメリカ人の目覚めを助けてきた。しかし、司会者の交代は珍しいことではなく、タレントの意思決定者は、ファンと共鳴し、視聴者を動かし、広告主にもアピールするタイプの番組を育てることができるパーソナリティを絶えず求めている。2016年6月のニールセン・タレント・アナリティクスの分析では、潜在的なトーク番組候補を調べ、フィットしそうな2人を見つけた。

クレジットカードのトラベル・リワード・プログラムのクリエイティブ・キャンペーン

今の時代、クレジットカードのリワード・プログラムは事実上どこにでもあり、ほぼすべての主要な金融機関が、日常的な買い物でも旅行でも、自社のリワード・プログラムを宣伝している。実際、米国の消費者の約3分の1が、スマートフォンで買い物をした後、スマートフォンを使って特典プログラムに登録すると答えている。競合の乱立を切り抜け、最もメッセージに共鳴するファンを持つ適切なスポークスパーソンを見つけることが、ファン親和性スコアが提供するものである。

ハイブリッド車の広告

ニールセン・タレント・アナリティクスの分析では、Nスコアが高く、"環境に優しい活動 "に対するファン親和性が高く、"ハイブリッド車の購入を検討している "というスコアが高い有名人を評価した。その結果、ドラマチックでジャンルを超えた番組で知られる2人のテレビ俳優が、新しい車を選ぶ際にエコのメリットをアピールするのに最も適していることがわかった。

類似の洞察を閲覧し続ける

私たちの製品は、あなたとあなたのビジネスをサポートします。