Gracenote Sonic Style nutzt Audioanalyse und modernstes maschinelles Lernen, um Einblicke in Dutzende Millionen von Songs weltweit zu gewinnen.
EMERYVILLE, KALIFORNIEN, 23. Mai 2018 - Gracenote®, ein Unternehmen von Nielsen (NYSE: NLSN), bringt heute Sonic Style auf den Markt, ein bahnbrechendes Musikdeskriptionssystem, das zum ersten Mal den "Stil" von Musikaufnahmen über umfangreiche Kataloge hinweg klassifiziert. Gracenote Sonic Style stellt der Musikindustrie einen leistungsstarken und skalierbaren neuen Datensatz auf Aufnahmeebene zur Verfügung, der eine perfekte Playlist ermöglicht.
Heutzutage wird Musik in der Regel nach Künstlergenres kategorisiert (Rock, Hip Hop usw.). Die Genres allein sagen jedoch nicht immer alles über den gesamten Katalog oder die Karriere eines Künstlers aus. Gracenote Sonic Style geht weit über die branchenüblichen Genre-Kategorien hinaus, indem es jede Aufnahme einzeln betrachtet und ihren einzigartigen musikalischen Stil herausarbeitet. Taylor Swift zum Beispiel wird traditionell einfach als Pop oder Country eingestuft. Viele ihrer neueren Titel sind jedoch eher im Pop-Electronica- oder sogar im R&B-Bereich angesiedelt.
Durch die Unterscheidung von Sonic Style auf Aufnahmeebene können Streaming-Anbieter die relevantesten, ansprechendsten und personalisiertesten Titel für jeden Hörer auswählen, und zwar über mehrere Epochen hinweg und auf der Grundlage seiner individuellen Stilvorlieben. Darüber hinaus können Plattenfirmen und Musikverlage ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, welche Musikstile die Hörgewohnheiten auf der ganzen Welt bestimmen.
"Jetzt, wo Wiedergabelisten die neuen Alben sind, verlangen Musikkuratoren nach tieferen Einblicken in einzelne Aufnahmen, um sie besser entdecken und personalisieren zu können", sagt Brian Hamilton, General Manager of Music and Auto bei Gracenote. "Um die Skalierbarkeit zu erreichen, wendet Sonic Style maschinelles Lernen auf Basis neuronaler Netzwerke auf die weltweiten Musikkataloge an und ermöglicht es Gracenote, granulare Ansichten von Musikstilen über komplette Musikkataloge hinweg zu liefern. Diese neuen turbo-geladenen Style-Deskriptoren werden die Art und Weise revolutionieren, wie die Musik der Welt organisiert und kuratiert wird, und letztendlich die frischesten, personalisierten Playlists liefern, um die Fans beim Hören zu halten."
Durch die Anwendung von maschinellem Lernen auf die Musik von Major- und Indie-Labels ist Gracenote Sonic Style nun in der Lage, die größten Kataloge schnell zu klassifizieren und alle Arten von Musikinhalten populärer Künstler sowie den Long-Tail-Bereich abzudecken. Dadurch können Streaming-Dienste umfangreichere Wiedergabelisten mit einer breiteren Palette von Künstlern erstellen und Fans mit verschiedenen Musikstilen und Künstlern bekannt machen, die sie vielleicht nicht selbst entdeckt hätten. Darüber hinaus helfen die Sonic-Style-Daten menschlichen Musikkuratoren und Algorithmen, Ausreißer aus Wiedergabelisten und Empfehlungen herauszufiltern. Bei einem eklektischen Künstler wie The Clash könnte man beispielsweise sicherstellen, dass eine Old-School-Punk-Wiedergabeliste nur Titel enthält, die wirklich diesem Stil angehören, wie etwa "Career Opportunities", und andere wie das funkige "Magnificent Seven" ausschließen, basierend auf dem tatsächlichen Sonic Style dieses Titels, nämlich "New Wave Dance".
Mit der zunehmenden Beliebtheit von Smart Speakern benötigen Gerätehersteller und Streaming-Dienste mehr beschreibende Informationen über Musik, um bessere Wiedergabelisten bei der Verwendung von Sprachbefehlen zu liefern. Mit dem neuen Einblick auf Trackebene ermöglicht Gracenote Sonic Style eine natürlichere Interaktion mit intelligenten Lautsprechern und Sprachassistenten, indem es Daten bereitstellt, um beschreibende Befehle zu verstehen, wie z. B. "Spiele mir Tracks mit einem Tropical-House-Vibe von meinen Lieblingskünstlern" oder "Spiele einige Tracks im G-Funk-Stil".
Als Teil der globalen Musikdaten von Gracenote ergänzt Sonic Style die redaktionell zugewiesenen Deskriptoren des Unternehmens, einschließlich Genre, Epoche und Herkunft des Künstlers, sowie andere Deskriptoren des maschinellen Lernens wie Tempo und Stimmung, um eine leistungsstarke Kombination aus Qualität und Reichweite zu bieten, die völlig neue Playlisting- und Discovery-Erfahrungen ermöglicht. Gracenote verfügt über fast 450 Sonic-Style-Deskriptorwerte und ein gewichtetes System, um das reichhaltige, mehrwertige "Stilprofil" jeder Aufnahme genau zu beschreiben.
Gracenote Global Music Data ist die globale Datenbank für die Musikindustrie und bietet die umfassendste Sammlung weltweiter Musikdaten, die derzeit verfügbar ist. Sie ermöglicht es Musik-Streaming-Diensten, sprachgesteuerten virtuellen Assistenten und Online-Medienunternehmen, die Suche in einem Meer von Künstlerveröffentlichungen, Kollaborationen, Remixen und Live-Aufnahmen besser zu verwalten. Gracenote Global Music Data verknüpft auch Musikkünstler und Songs im linearen Fernsehen, in VOD-Katalogen und beliebten Streaming-Musikdiensten und ermöglicht so die Entdeckung neuer Künstler und Musik in Kabel- und Satelliten-TV-Programmen.
Über Gracenote
Gracenote, ein Unternehmen von Nielsen (NYSE: NLSN), bietet Musik-, Video- und Sportinhalte und -technologien für die angesagtesten Unterhaltungsprodukte und -marken der Welt. Gracenote ist der Standard für Musik- und Videoerkennung und wird von der größten Quelle für Unterhaltungsdaten unterstützt, die Beschreibungen von mehr als 200 Millionen Titeln, TV-Listen für über 85 Länder und Statistiken von 4.500 Sportligen und -wettbewerben enthält. Gracenote hat seinen Hauptsitz in Emeryville, Kalifornien, und unterstützt Kunden auf der ganzen Welt. Weitere Informationen finden Sie unter www.gracenote.com.
Gracenote ist eine eingetragene Marke von Gracenote, Inc. Alle anderen Namen sind Marken und/oder eingetragene Marken der jeweiligen Eigentümer.
