Durante más de 50 años, Nielsen ha proporcionado a empresas de todo el mundo información fundamental sobre el comportamiento de los consumidores, y nuestros paneles lo hacen posible.

Un panel es un grupo de personas que hemos seleccionado para representar a un grupo más amplio. Dado que no es viable incluir a todas las personas de una zona geográfica concreta, como un país o una ciudad, utilizamos sofisticados métodos de muestreo y estadística para garantizar que la muestra que utilizamos sea representativa de la población general. ¿Cómo lo hacemos? Los científicos de datos de Nielsen crean grupos más pequeños que imitan la demografía y el comportamiento de las poblaciones generales más amplias. De esa manera, podemos comprender con precisión el comportamiento de una población más amplia sin tener que interactuar con todas y cada una de las personas de ese grupo más amplio.

¿Cómo se utilizan los datos de panel?

Utilizamos datos de panel para comprender el comportamiento de los consumidores. Ya sea para saber qué programas ven los consumidores en la televisión o cuánto tiempo dedican a escuchar la radio, los datos del panel de Nielsen ofrecen una imagen precisa de cómo interactúan los consumidores con los medios de comunicación. Por ejemplo, la industria de los medios de comunicación considera que el panel de televisión de Nielsen en Estados Unidos es el estándar de referencia para saber quién ve qué. De hecho, nuestros datos son la información que utiliza la industria televisiva para comprar y vender publicidad.

¿Qué es la representación?

Es imposible interactuar con cada persona sobre su comportamiento, y ahí es donde entra en juego la ciencia de datos.

Para empezar, utilizamos conjuntos de datos amplios y estadísticamente fiables para un mercado o área específicos. Por ejemplo, pensemos en los datos del censo de EE. UU., las estadísticas de población de la ONU para Melbourne o los totales de población publicados por el gobierno para los distintos suburbios de Shanghái. A partir de ahí, utilizamos un muestreo aleatorio basado en probabilidades para identificar poblaciones más pequeñas del total. Una vez que tenemos un conjunto de datos más pequeño, utilizamos estadísticas y otras técnicas científicas para garantizar que las características de la muestra reflejen con precisión las de la población más grande.

Nuestra capacidad para proporcionar mediciones precisas y representativas del comportamiento de consumo de medios no puede ser igualada por grandes conjuntos de datos, encuestas telefónicas o datos recopilados por dispositivos digitales (es decir, decodificadores de cable y satélite).

Ciencia de datos y big data

Pocas personas dirían que tener menos datos es mejor que tener más. Pero no todos los datos son iguales. Cada uno de nosotros aumenta su huella digital cada hora, y esas huellas pueden ayudar a las empresas a crear contenidos, anuncios y experiencias que se ajusten a sus intereses. Pero esas huellas no son completas. Piense en cuando cambia de canal mientras ve la televisión. El decodificador o el proveedor de contenidos sabe que se ha cambiado de canal y la dirección de la casa en la que se encuentra el televisor, pero no sabe QUIÉN dentro de la casa ha cambiado de canal.

Ahí es donde Nielsen entra en juego, especialmente en lo que respecta a la medición digital. Por ejemplo, un proveedor de Internet sabe si se hace clic en un anuncio online, pero no sabe quién lo ha hecho. Sin embargo, con los datos veraces de los paneles de Nielsen como base, podemos utilizar sofisticadas técnicas estadísticas para obtener una representación precisa del comportamiento de la población en general.