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크리에이티브 알고리즘

3분 읽기 | 알베르토 달 사소 | 2018년 11월

80년대 말부터 정보화 시대, 즉 인터넷 덕분에 정보가 빠르게 그리고 (거의) 보편적으로 접근 가능한 시대가 도래했습니다. 너무 쉽게 접근할 수 있고, 항상 존재하며, 거의 침입적인 정보에 대한 관심이 높아졌습니다.

이 시대의 의미를 가장 잘 설명하는 신조어는 "정보 과잉"입니다: 우리는 입력 과정과 더 많은 것을 알고 싶은 욕구/욕망 사이에서 살아가고 있습니다. 이 인지력 테스트에서 이미지와 오디오는 글에 대해 점점 더 높은 점수를 얻고 있습니다. 예를 들어, 지적 활동의 판테온에서 공간을 차지하고 있는 오디오와 팟캐스트, 또는 단문 게시물을 능가하는 소셜 환경에서 멀티미디어 게시물의 도달 범위가 점차 증가하고 있는 것을 생각해 봅시다.

특히, 데이터나 복잡한 숫자를 표현해야 하는 모든 결과물 콘테스트에서 더 많은 주의를 기울일 수 있는 상상력을 발휘할 수 있습니다. 데이터 그래프 표현은 단순한 미학적 주제가 아니라 투명성, 즉각적인 소통, 창의성의 주제입니다.

예를 들어, 퍼블리시티에 사진을 올리는 것은 소셜 메시지를 전달하고 커뮤니티의 참여를 유도하기 위한 인포그래픽을 제작하는 것보다 덜 급한 창의적인 방법입니다. 옵션은 사진, 모션 그래픽 비디오, GIF 등 다양합니다. 오늘날 크리에이티브는 진정성이 중요합니다. 디지털 민주주의는 단체, 기업 및 개인에게 이해하기 쉽고 분명한 방식으로 소통할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터는 어떻게 크리에이티비티 서비스에 전달될 수 있을까요?

2018 IF! 이탈리아인 페스티벌에서는 Ogilvy & Mather의 최고 크리에이티브 책임자 Paolo Iabichino, 디지털 담당 부국장 Antonella Di Lazzaro, 오라클 EMEA 혁신 책임자 Luisella Giani, 밀도 디자인 연구소의 커뮤니케이션 디자이너이자 밀라노 정치대학교 교수인 Paolo Ciuccarelli가 이 질문에 대한 답변을 시도했습니다.

루이젤라에 따르면, 창의성에 대한 데이터의 반감은 분명합니다. "예를 들어, 인공 지능은 어떤 사람들에게는 우리 능력의 약화로, 다른 사람들에게는 인간의 정신에 통합될 수 있는 가능성으로 인식됩니다."

파올로 이아비치노의 대답은 창의적인 기계는 존재하지 않는다는 것입니다. "데이터는 통찰력을 제공하고 누군가에게 무언가를 전달하는 데 도움이 되는 상황에서 유용합니다." 그는 대체물이 아닌 통합의 필요성을 증명합니다. 그리고 "빅 데이터는 인간을 중심에 두고 정보를 정교화할 수 있는 역량을 갖추게 해준다"고 강조합니다.

측정 및 분석 도구의 특징과 정밀도로 인해 데이터 세트의 해석은 항상 사람의 마음속에 남아 있습니다.

그리고 투명성이라는 주제? 데이터도 이에 부합하며, 최근 몇 년 동안 "콘텐츠 중심"의 자체 오퍼링을 만들기 위해 노력해 온 RAI의 예가 있습니다. 세컨드오 안토넬라 "퍼블릭 서비스는 모든 사람과 대화하고 개인과 소통하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. 개인화의 관점에서, 우리는 온디맨드 모델과 추천 시스템에 힘입어 우리의 배포 플랫폼을 발전시켜 왔습니다." 독창적이고 독창적인 알고리즘.

결론적으로, 오늘날 데이터 커뮤니케이션은 복잡성을 단순화하여 의미에 대한 타협을 제한하고 더 많은 대중에게 접근성을 제공하는 것을 의미합니다. 숫자를 어려워하는 대중은 종종 교육을 받아야 하지만, 크리에이티브는 흥미를 유발하여 신뢰를 얻어야 합니다. 이러한 이유로 크리에이티브는 재미없는 위치에 머물지 않고 검색과 진실에서 벗어날 수 없습니다.

숫자는 드러나지 않고, 데이터는 숨겨지지 않습니다: 이것이 바로 닐슨이 오랜 세월 동안 측정과 그에 따른 해석(항상 엄격함)을 통해 개인의 창의성을 발휘하는 기업이라는 우리의 신념입니다.

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