กรณีศึกษา: การวัดผลกระทบของการโฆษณา TikTok กรณีศึกษา: การวัดผลกระทบของการโฆษณา TikTok
02_องค์ประกอบ/ไอคอน/ลูกศรซ้าย กลับสู่ข้อมูลเชิงลึก

ข้อมูลเชิงลึก > ดิจิทัลและเทคโนโลยี

การวัดผลกระทบของการโฆษณา TikTok

อ่าน 2 นาที

อัปเดตล่าสุด :

TikTok แพลตฟอร์มแชร์วิดีโอยอดนิยม เติบโตอย่างก้าวกระโดดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัจจุบันให้บริการในกว่า 155 ประเทศ และเติบโตอย่างก้าวกระโดดในภูมิภาคตะวันออกกลาง ทั้งในด้านความบันเทิงที่น่าดึงดูดใจและคอนเทนต์ที่สร้างแรงบันดาลใจ

ในกรณีศึกษานี้ TikTok ได้มอบหมายให้ Nielsen จัดทำการศึกษาโมเดลส่วนผสมทางการตลาด (MMM) แบบ Syndicated เพื่อศึกษาผลกระทบของโซลูชันโฆษณาแบบ Immersive แบบครบวงจร (Full Funnel) ที่มีต่อการเพิ่มยอดขายและ ROAS ในหมวดหมู่สินค้าอุปโภคบริโภค (CPG) TikTok ได้ใช้โซลูชัน Marketing Mix Modeling ของ Nielsen เพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่แบรนด์ต่างๆ สามารถเพิ่ม ROAS ได้สูงสุด นี่คือสิ่งที่ Jorge Ruiz หัวหน้าฝ่ายวัดผลของ TikTok ได้กล่าวไว้:

+10%

ROAS เพิ่มเติมโดยการใช้รูปแบบโฆษณา > 1 รายการ

$1.83

TikTok ROAS ทั้งหมด

รายได้จากการขายปลีกต่อดอลลาร์ที่ใช้จ่าย

+16%

ROAS ที่สูงขึ้นเมื่อรันโฆษณาในฟีดสำหรับจำนวนสัปดาห์ที่ออกอากาศมากขึ้น

วิธีการ: วิธีการของโซลูชัน MMM แบบรวม (syndicated MMM) ใช้ข้อมูล “Ad Intel” ที่มาจากซัพพลายเออร์บุคคลที่สาม เพื่อประเมินค่าใช้จ่ายสำหรับผู้เผยแพร่โฆษณารายอื่นที่จะนำมาใช้ภายในโมเดลนี้ Ad-Intel รวบรวมข้อมูลผ่าน: การลงทะเบียนของตนเอง การประกาศสื่อ และเทคโนโลยีครอลเลอร์ โมเดลนี้ใช้ประโยชน์จากการถดถอยแบบหลายตัวแปร โดยจัดวางสื่อและปัจจัยขับเคลื่อนอื่นๆ เพื่อกำหนดว่ายอดขายเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามความผันผวนของปัจจัยขับเคลื่อนแต่ละอย่าง 'ปัจจัยยก' จะถูกกำหนดทางคณิตศาสตร์ให้กับปัจจัยขับเคลื่อนเหล่านี้ (หรือที่เรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์หรือความยืดหยุ่น) และกำหนดว่ายอดขายเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใดอันเป็นผลมาจากปัจจัยขับเคลื่อนแต่ละอย่าง Nielsen ได้วัด ROAS และประสิทธิภาพของการใช้จ่ายโฆษณา TikTok ในระดับรายละเอียด 

แท็กที่เกี่ยวข้อง:

ดำเนินการเรียกดูข้อมูลเชิงลึกที่คล้ายกันต่อไป

ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถช่วยคุณและธุรกิจของคุณได้