概述
CTV实时受众优化
内容触手可及，随时随地都能流媒体播放。流媒体催生了更多内容、更多人才和更广泛的受众群体，这意味着媒体买卖双方将获得更多机遇。但核心问题依然存在：如何确定家中究竟是谁正在观看屏幕？
尼尔森流媒体信号服务能够解析家庭用户构成，预测智能电视屏幕背后的真实观众，助您实时优化受众覆盖。该服务运用机器学习算法，结合尼尔森黄金标准样本数据及参与智能电视服务商提供的第一方普查级流媒体数据，在直播过程中精准识别个人层面的用户人口统计信息。
我们通过定制机器学习模型、尼尔森电视样本数据以及参与的CTV运营商提供的流媒体信息，动态呈现屏幕背后用户的真实画像。将专有样本数据与CTV数据精心结合，使我们能够以前所未有的精准度分配个人级人口统计信息。 我们的技术依托强大的实时机器学习能力，可精准识别流媒体内容的观看者身份，助力营销人员在受众定位时做出更优、更快速且更精准的决策。
功能
基于数据驱动的决策来锁定您的流媒体受众
个人层面的洞察
利用我们的解决方案，将家庭用户拆解为真实的个体观众，从而实现广告优化。
会话信号
将由用户小组和机器学习驱动的强大广告优化信号，与您受众人口统计特征的实时信号相结合。
现代化方法
以隐私为中心、能够适应数字生态系统变化的技术，规划未来。
用例
面向广告主、代理商、发布商及广告平台的流媒体优化
媒体采购商
通过消除无关广告来提升广告收益和客户观看体验，让媒体购买者确信他们正在触达目标受众。
回答关键问题，例如：
• 如何实现个人层面的广告个性化？
• 如何消除广告浪费以最大化广告库存？
• 如何在当下及未来获取更多广告收入？
媒体销售商
减少广告浪费，提升个性化广告的精准度，通过在恰当的时间向合适的人传递恰当的信息实现目标。
回答关键问题，例如：
• 如何根据目标受众优化媒体计划？
• 如何个性化每个接触点以更好地连接目标受众？
• 如何清晰呈现消费者全貌？
让我们来探讨您的业务需求
