기술 발전이 빠르게 가속화되면서 우리는 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 잠재력이 계속해서 한계를 뛰어넘는 세상에 살고 있습니다. 우리가 매일 내리는 결정과 업무와 관련된 새로운 혁신과 패러다임은 계속해서 진화할 것입니다.

그렇다면 이러한 기회는 기업에게 어떤 모습일까요? 더 트레이드 데스크의 최고 고객 책임자인 브라이언 스템펙은 올해 소비자 360 이벤트의 패널 사회를 맡아 이러한 신생 기술과 관련된 도전과 기회를 평가했습니다. 패널리스트들은 이러한 혁신 기술이 어떻게 개발되고 있으며 미래의 비즈니스 세계에 어떤 의미가 있는지 논의했습니다.

하지만 패널이 시작되기 전에 Google Cloud의 제품 관리(AI) 수석 디렉터인 Rajen Sheth는 현재 사용 가능한 데이터와 컴퓨팅 성능으로 인해 놀라운 일을 할 수 있다는 점을 지적하며 AI의 힘에 대한 몇 가지 배경 지식을 제공하면서 이제 우리는 기술이 우리를 대신하여 결정을 내리기 시작할 수 있는 시점에 와 있다고 말했습니다. 그 결과, 우리는 실험실을 넘어 AI를 활용하기에 훨씬 더 좋은 위치에 서게 되었습니다.

"AI는 향후 20~30년 동안 컴퓨터 과학의 기반이 될 것입니다. 우리는 이것이 전체 산업을 위한 시작에 불과하며, 이를 통해 소비자에게 진정으로 중요한 것을 제공할 수 있다고 믿습니다."라고 그는 말했습니다.

라젠은 특히 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 분야인 인간과의 상호작용에 대해 이야기하며, 우리가 기술을 신뢰하고 학습하는 데는 시간이 걸릴 것이며, 이는 점진적인 과정이 될 것이라고 말했습니다. "인간이 신체적 능력을 확장할 수 있게 해준 산업 혁명처럼, AI는 사람들의 정신적 능력에도 비슷한 일을 하고 있습니다."라고 그는 말했습니다.

Rajen은 고객과의 상호작용을 개인화하고, 데이터에 구조를 추가하며, 효율성과 민첩성을 제공하고, 패턴을 발견하여 고객과 공감하는 특성을 파악하는 등 AI의 활용 분야는 매우 다양하다고 덧붙였습니다. 그는 AI 여정을 문제 파악, 데이터 수집, 알고리즘 설계, 솔루션 구축으로 시작하여 인사이트를 솔루션으로 전환하는 과정이라고 설명했습니다. 또한 딥러닝 모델을 개발할 수 있는 인재의 격차를 해소하고 데이터를 보유한 모든 사람이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 Al의 기술을 확장하는 것이 현재 업계에서 직면한 과제라고 말했습니다.

그렇다면 AI의 응용 분야에는 어떤 것들이 있으며, 업계 리더들은 이 급성장하는 지능의 현재 유용성과 잠재력에 대해 어떤 관점을 가지고 있을까요?

패널은 AI의 접근성과 더 많은 사람들이 혜택을 누릴 수 있도록 기업과 조직 내에서 AI를 확장할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. AI 확장과 관련하여 패널은 더 많은 사람들이 사용할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있는 데이터 과학자의 추가 필요성에 대해 논의했습니다.

고객의 관점에서 볼 때는 최종 목표에 대해 생각하는 것이 중요합니다."라고 The Trade Desk의 Brian은 말합니다. "성공이 무엇인지 정의하는 것부터 시작하지 않으면 위험한 불이익을 당할 수 있습니다."

하지만 머신러닝의 모든 응용 분야가 미래에 사라지는 것은 아닙니다. Google을 비롯한 많은 기업에서 이미 AI는 조직의 민첩성, 민첩성, 빠른 속도에 도움을 주고 있습니다. 그리고 광고 분야에서는 캠페인과 디지털 타겟팅을 관리하는 데 도움을 주고 있습니다.

"현재 광고 캠페인은 너무 복잡해서 사람이 관리하기가 매우 어렵고, 데이터의 양이 너무 많아서 도전이 됩니다."라고 GroupM 북미의 최고 제품 책임자 잭 스미스는 말합니다. "레이어를 하나씩 벗겨내기 시작하면 그 레이어들이 결과와 거의 관련이 없다는 것을 깨닫게 되고, 궁극적으로 이를 바탕으로 어떻게 구축하여 시장에 적용할지 알 수 있습니다."라고 말합니다.

IBM의 왓슨 마케팅 오퍼링 관리 부문 부사장 마크 심슨은 지난 몇 년 동안 프로그래매틱 광고 구매의 효율성을 개선하기 위해 AI(왓슨)를 사용해 왔다고 말합니다. "평균적으로 우리 캠페인의 효율성은 35% 더 높아졌고, AI를 사용하여 더 많은 비용을 지출할 수 있었으며, 그로 인한 실제 결과는 놀랍습니다."

닐슨의 제품 리더십 수석 부사장인 Kelly Abcarian과 IBM의 Mark는 기업이 시간을 최적화하여 인간이 더 중요한 일에 시간을 할애할 수 있도록 돕는 데 AI가 활용되기를 희망한다는 데 의견을 같이했습니다.

"초보적인 형태의 AI는 우리 모두가 일상적인 애플리케이션을 통해 그 효과를 경험할 수 있게 해줍니다."라고 Kelly는 말합니다. "그리고 우리는 우리가 그것을 경험하고 있다는 사실을 깨닫지 못합니다. 이 모든 것들이 우리의 행동을 바꾸고 삶을 간소화할 수 있게 해주고 있습니다."

패널리스트들은 비즈니스에서 AI의 미래가 어떤 모습일지에 대해 논의하며 토론을 마무리했습니다. 이들은 콜센터와 같은 개인화된 고객 상호작용과 컴퓨터를 활용하여 고객의 질문에 효과적이고 효율적으로 답변할 수 있는 기회를 제시했습니다. 또한 컴퓨터가 특정 주제나 상황에 대해 충분히 파악하여 비즈니스 시나리오에서 최선의 행동 방침을 추천할 수 있는 증강 지능의 잠재력에 대해서도 이야기했습니다.