지금쯤이면 모든 마케터는 타사 쿠키가 곧 사라질 것이라는 것을 알고 있습니다. 이러한 사실로 인해 일부 마케터는 앞으로 소비자를 타겟팅하고 참여를 유도하는 방법에 대해 상실감을 느꼈을 수 있지만, 타사 쿠키는 영향력 있는 캠페인을 개발하고 장기적인 비즈니스 성장을 유지하는 데 있어 촉매제라기보다는 버팀목에 가까웠습니다.

마케터는 향후 판매 파이프라인을 유지하기 위해 전체 퍼널에 집중해야 하며, 서드파티 쿠키를 사용하면 마케터가 소비자의 여정과 경험을 연결할 수 있지만 개별 구매자에 대한 특정 정보나 시간이 지남에 따라 해당 정보가 어떻게 변하는지 알 수 없습니다. 이로 인해 마케터는 소수의 청중에게만 공감할 수 있는 포괄적인 메시지를 개발할 수 있습니다. 미국 소비자의 90% 가 마케팅 개인화에 긍정적으로 반응하기 때문에 문제가 됩니다.

마케터는 자체 퍼스트파티 데이터를 소싱하고 활용하는 방법을 강화함으로써 소비자를 보다 의미 있는 수준에서 이해할 수 있는 기회를 갖게 되므로 개인화와 관련하여 탁월한 위치를 차지할 수 있습니다.

퍼스트파티 데이터를 통해 마케터는 보다 명확한 메시지를 개발할 수 있습니다.

브랜드의 앱이나 쇼핑객의 구매 내역과 같이 고객 데이터를 직접 수집하면 마케터가 외부 소스를 사용하여 달성할 수 있는 것보다 더 구체적인 광고를 만들 수 있습니다. 전통적으로 마케팅 활동을 지시하기 위해 서드파티 쿠키에 의존해 온 마케터의 경우 이 전환에는 학습 곡선이 수반될 수 있습니다. 다행히도 퍼스트파티 데이터를 완전히 자체적으로 수집하고 분석할 필요는 없습니다.

데이터 접근 방식을 지원하기 위해 마케터는 소비자 행동을 특정 활성화에 귀속시킬 수 있는 분석 시스템을 채택하여 어떤 노력이 수익을 창출하고 어떤 노력이 실패하고 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자는 특정 광고가 유료 소셜 게시물로 표시될 때 또는 인스트림 광고로 표시될 때 더 자주 클릭합니까? 잠재고객 여정에 대한 이러한 가시성을 통해 마케터는 구매자의 행동을 강요하지 않는 전술에 돈을 투자하는 것을 피할 수 있습니다.

마케터는 이 정보를 보다 실시간으로 모니터링할 수 있기 때문에 거시적 차원의 세계 이벤트와 문화적 트렌드가 소비자의 요구와 선호도에 어떻게 영향을 미치는지 파악하여 시기적절하고 미묘한 방식으로 청중에게 다가갈 수 있습니다. 한 주에 반향을 일으켰던 메시지는 진화하는 소비자 요구에 따라 다음 주에는 목표를 놓칠 수 있습니다. 예를 들어, 코로나19 관련 광고에 대한 소비자의 수용도는 지난 1년 동안 약해졌지만, 닐슨 리서치에 따르면 미국인의 90% 는 여전히 메시지에서 웰빙을 우선시하는 기업에 호감을 표하는 것으로 나타났습니다. 마케터는 잠재고객의 수용성 변화를 빠르게 포착하고 잠재고객이 브랜드가 적절하지 않다고 생각하기 전에 오래된 캠페인을 철회할 수 있어야 합니다.

타사 쿠키를 사용하면 마케터가 타겟팅할 잠재 고객 목록을 가질 수 있지만 이러한 리드를 육성할 방법이 없습니다. 마케터는 고급 분석 도구를 사용하여 구매자에 대한 프로필을 작성하고 브랜드에 대한 개인의 기록을 사용하여 향후 메시징을 고유한 요구와 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 마케터는 개별 구매자가 어떻게 발전했는지 모니터링할 수 있습니다.

쇼핑객의 개인 정보 보호 문제 우선 순위 지정

마케팅은 효과적으로 실행될 때 브랜드와 소비자 간의 대화로 기능합니다. 잠재고객이 새로운 캠페인에 참여하는 방식을 통해 현재 쇼핑 선호도와 라이프스타일 요구 사항에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 마케터는 새로운 제품으로 응답할 수 있습니다. 마찬가지로 소비자는 마케터로부터 보다 의도적인 서비스를 받기 위해 마케터에게 개인 정보를 양보합니다. 이 교환은 양측 모두에게 윈-윈이 될 수 있습니다.  

즉, 모든 사람이 자신의 정보가 어떻게 사용될지에 대한 우려로 인해 이 거래에 기꺼이 참여하는 것은 아닙니다. 미국 소비자의 40% 는 브랜드와 데이터를 공유하는 것이 불편하다고 인정합니다. 소비자가 자신의 정보가 책임감 있게 사용될지 여부에 대해 우려하는 상황에서 마케터는 소비자의 데이터가 브랜드 경험을 개선하기 위해 어떻게 사용되는지, 브랜드가 해당 데이터를 보호하기 위해 어떤 조치를 취하고 있는지 명확히 설명하는 것이 중요합니다. 소비자에게 이를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 보여주면(예: 개인화된 제품 추천을 받게 됨) 소비자가 자신의 정보를 공유할 가능성이 높아집니다.

기술적으로 마케터는 서드파티 쿠키가 사라질 때까지 2023년 말까지 기다려야 하지만, 퍼스트파티 데이터의 기회를 적극적으로 포착하는 마케터는 전략을 전환하고 그 과정에서 문제를 해결하는 데 유리한 출발을 할 수 있습니다. 마케터는 퍼스트파티 데이터를 소싱하고 분석하기 위한 접근 방식을 확립함으로써 소비자에게 보다 관련성 있고 영향력 있는 커뮤니케이션을 제공하는 데 필요한 통찰력을 확보하여 브랜드에 대한 관심을 효과적으로 높이고 향후 비즈니스를 보호할 수 있습니다. 

이 기사는 원래 MarTech 시리즈에 게재되었습니다.