Depuis près de 100 ans, nous fournissons aux entreprises du monde entier des informations essentielles sur le comportement des consommateurs. C'est grâce à nos panels que cela est possible. En effet, ils nous permettent de comprendre le comportement au niveau de la personne, contrairement aux big data et à d'autres formes d'informations qui ne peuvent pas être directement liées à des personnes réelles. Cela ne veut pas dire que nous n'utilisons pas de big data dans nos mesures. Nous le faisons. Mais nous les utilisons en combinaison avec nos données de panel pour nous assurer que nos mesures restent centrées sur la personne.
La science des données joue un rôle essentiel dans notre capacité à recruter et à maintenir nos panels, ainsi que dans la manière dont nous exploitons les données que nos panels nous fournissent. Compte tenu de la complexité de la science des données et de la mesure des panels, nous nous sommes entretenus avec Stephanie Melton, data scientist senior au sein de notre équipe chargée des méthodes comportementales, qui nous a éclairés sur le rôle des panels, les données des panels, l'obtention d'une mesure représentative et la manière dont nous maintenons nos panels au fil du temps.
