Kebenaran dan kepercayaan. Itulah yang dibutuhkan oleh bisnis yang hebat dan ekosistem bisnis yang hebat untuk bertahan dan berkembang di dunia yang bergerak cepat dan haus akan data saat ini. Namun data memiliki keanehannya sendiri-terlalu banyak data bisa membingungkan. Data bisa menjadi kotor, dan karenanya tidak dapat digunakan. Data bisa saja hidup di dalam silo dan tidak berhubungan dengan apa pun di sekitarnya. Dan yang paling utama: data bisa disalahgunakan. Setiap hari, konsumen menambahkan lebih banyak titik data ke dalam persamaan ini. Semua data ini, baik yang bersih maupun kotor, dapat menghalangi pengambilan keputusan bisnis yang cepat dan berdampak.
Dalam ekosistem pemasaran, para pembeli media sangat jelas dalam satu hal-mereka menginginkan transparansi. Mereka akhirnya ingin memahami seberapa efektif upaya mereka dan bagaimana mereka dapat meningkatkannya. Kejelasan yang lebih besar pada akhirnya berarti lebih banyak kepercayaan bahwa mereka mendapatkan apa yang mereka bayar.
Konsumen yang memberikan data ini-dengan setiap klik, setiap suka, dan setiap transaksi-juga ingin tahu bahwa ketika mereka terlibat dalam perilaku pembelian apa pun, mereka dilindungi. Faktanya, belum pernah ada dalam sejarah konsumen yang begitu sadar, ingin tahu, dan peduli tentang bagaimana data tentang mereka diambil dan digunakan.
Dengan adanya data, muncul tanggung jawab. Tanggung jawab untuk melindungi konsumen. Tanggung jawab untuk melindungi ekosistem pemasaran dan tanggung jawab untuk mengelola semuanya dengan integritas dan transparansi.
Jadi, mengapa Nielsen? Nielsen memiliki banyak keunggulan yang dibangun ke dalam modelnya-menggunakan panel yang benar-benar representatif untuk menyisir kumpulan data yang besar dan berat dan membuatnya berguna dan mudah dikelola. Landasan penting bagi strategi kami adalah investasi Nielsen dalam panel konsumen. Panel-panel ini ada di sisi media dan barang konsumen yang bergerak cepat dalam bisnis kami, di mana orang-orang mengizinkan kami masuk ke rumah mereka untuk melakukan pengukuran langsung secara berkelanjutan. Dan mereka melakukan hal ini di seluruh dunia. Dalam benak saya, kedekatan dengan konsumen ini, yang dimungkinkan oleh kepercayaan yang mereka miliki terhadap merek kami, sangat berharga.
Panel-panel ini memungkinkan pemahaman yang benar, tidak hanya siapa yang bertransaksi tetapi juga kapan, mengapa, di mana, dan berapa banyak. Panel ini dapat menduplikasi pemirsa video dan audio sehingga klien kami mengetahui perbedaan antara satu orang yang menonton dan satu keluarga yang berkumpul di ruang keluarga untuk menonton program favorit mereka. Alat untuk memahami siapa yang melakukan pembelian dan bagaimana mereka sampai pada keputusan untuk membeli produk tersebut, dengan cara tertentu, pada waktu tertentu, sangatlah penting.
Satu aspek penting lainnya dari panel kami adalah panel-panel tersebut tetap berada di sisi yang benar dari privasi konsumen. Kami memahami bahwa tidak semua orang ingin semua hal tentang dirinya diketahui; dan bahwa merek perlu membuat keputusan yang baik tanpa secara tidak sengaja melewati batas. Pembatasan yang lebih ketat terhadap privasi tidak masalah bagi kami; itu adalah hal yang benar untuk dilakukan. Nielsen selalu bekerja keras untuk mendapatkan persetujuan eksplisit dari konsumen dalam panel kami.
Perusahaan dari berbagai jenis dan ukuran memiliki data. Aliran data tersebut terus berkembang dan jarang berbicara satu sama lain. Itu adalah fakta. Namun, kenyataan lainnya adalah tidak semua data besar ini dapat diubah menjadi data yang berguna. Di Nielsen, kami tahu bahwa elemen kunci dari data yang berguna adalah pelabelan-kami memiliki data yang paling lengkap di media dan ritel. Pelabelan yang terperinci dan terverifikasi berarti data lebih mudah diadaptasi ke dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Dan terakhir, kami memahami cara menggunakannya, cara membersihkannya, cara menggabungkannya dengan kumpulan data lain, dan cara memaksimalkan ilmu data yang hebat.
Komitmen Nielsen terhadap data berkualitas tinggi yang didukung oleh ilmu pengetahuan merupakan layanan penting bagi pasar. Kemampuan untuk menyediakan data yang berguna, terlepas dari bias terhadap pembeli atau penjual, akan menjadi semakin penting bagi pasar.
Ketika kami mengawinkan data panel konsumen standar emas ini dengan data pelacakan dan data perilaku serta sejumlah kumpulan data pembangun konteks lainnya, dan kemudian menerapkan perpaduan unik antara analisis manusia dan mesin, dengan para ilmuwan dan algoritme data yang nyata, keajaiban yang sebenarnya dimulai. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan membuka lebih banyak lagi nilai bagi kami dan klien kami.
Jauh sebelum saya mempertimbangkan untuk pindah ke Nielsen, saya adalah seorang klien dan mitra. Saat itu, jelas sekali bagi saya bahwa cara kerja perusahaan dan prinsip-prinsip utamanya tentang kemandirian, integritas, dan fokus pada konsumen memberikan kepercayaan diri kepada pasar.
Di Nielsen, teknologi, ilmu pengetahuan, dan data berpadu dengan elemen manusia. Masih ada banyak potensi yang belum tergali di sini, dan tim kami bekerja keras untuk membuka lebih banyak lagi potensi setiap harinya. Tahun-tahun terbaik Nielsen ada di masa depan.
Artikel ini awalnya diterbitkan oleh David Kenny di LinkedIn.ย
