真实与信任。这就是一个伟大的企业和一个伟大的企业生态系统在当今快速发展、数据饥渴的世界中生存和发展所需要的。但是，数据有其自身的不确定性--太多的数据会让人困惑。它可能是肮脏的，因此无法使用。数据可能是孤立的，与周围的任何事物都无关。最大的问题是：它可能被滥用。每天，消费者都会在这个等式中添加越来越多的数据点。所有这些数据，无论是干净的还是肮脏的，都会妨碍迅速做出有影响力的业务决策。

在营销生态系统中，媒体买家都清楚一件事--他们需要透明度。他们希望最终了解自己的努力有多有效，以及如何改进。更多的清晰度最终意味着更多的信任，他们得到的正是他们所支付的。

提供这些数据--每一次点击、每一个赞和每一笔交易--的消费者也希望知道，当他们进行任何购买行为时，他们都会受到保护。事实上，消费者对如何获取和使用他们的数据的意识、好奇心和关注程度，是历史上从未有过的。

有数据就有责任。保护消费者的责任。保护营销生态系统的责任，以及诚信透明地管理这一切的责任。

那么，为什么是尼尔森？尼尔森的模式有很多优势--它使用真正具有代表性的调查小组来筛选庞大、臃肿的数据集，使其变得有用且易于管理。我们战略的一个重要基石是尼尔森在消费者面板上的投资。在我们的媒体和快速消费品业务领域，我们都有消费者调查小组，他们允许我们进入他们的家庭，以便持续进行第一手测量。他们在世界各地都这样做。在我看来，这种接近消费者的方式是无价的，因为他们信任我们的品牌。

通过这些面板，我们不仅能真正了解谁在进行交易，还能经常了解交易的时间、原因、地点和数量。它们可以消除视频和音频受众的重复，从而让我们的客户了解一个狂欢的观看者和一家人聚在客厅里观看他们喜爱的节目之间的区别。了解谁进行了购买以及他们如何在特定时间以特定方式决定购买该产品的工具至关重要。

我们的小组还有一个重要的方面--他们站在消费者隐私的正确一边。我们明白，不是每个人都希望自己的一切都被别人知道；品牌需要做出正确的决定，而不是无意中越界。我们认为，对隐私进行更严格的限制是正确的。尼尔森一直努力在我们的调查小组中获得消费者的明确同意。

各种类型和规模的公司都有数据。这些数据流不断扩大，却很少相互交流。这是事实。但另一个现实是，并非所有这些大数据都能转化为有用的数据。在尼尔森，我们知道有用数据的关键因素是标签--我们拥有媒体和零售业最全面的标签数据。详细、经过验证的标签意味着数据更容易适应机器学习和人工智能。最后，我们了解如何使用数据、如何清理数据、如何将数据与其他数据集合并，以及如何最大限度地发挥数据科学的作用。

尼尔森致力于提供高质量、有科学依据的数据，这对市场而言是一项必不可少的服务。提供有用的数据，不偏向买方或卖方，这种能力对市场只会变得更加重要。

当我们将这一黄金标准的消费者面板数据与跟踪数据、行为数据和其他任何建立背景的数据集结合起来，然后应用独特的人工和机器分析组合、真正的数据科学家和算法时，真正的奇迹就开始了。人工智能和机器学习将为我们和我们的客户带来更多价值。

早在考虑转投尼尔森之前，我就是尼尔森的客户和合作伙伴。当时我就清楚地认识到，公司的工作方式及其独立、诚信和以消费者为中心的核心原则为市场提供了信心。

在尼尔森，技术、科学和数据与人性化元素融为一体。这里仍有巨大的潜力有待挖掘，我们的团队每天都在努力挖掘更多的潜力。尼尔森最美好的时光就在未来。

本文最初由 David Kenny 在LinkedIn 上发表。