消費財（CPG）業界は、テレビ、アウトオブホーム（OOH）、印刷などの従来の広告に何十億ドルも費やしています。しかし、デジタル広告がCPGブランドのマーケティング方法を変えつつあります。

しかし、広告効果の透明性の欠如や、ニールセンについて デジタル広告全般の不確実性により、多くの広告主は思うようにターゲットを絞り込めず、効率的な支出もできていないのが現状です。ニールセンについて 顧客のデータが最も少ない広告主は、無駄な出費をするリスクが最も高く、これは多くのCPGマーケティング担当者がよく知る状況です。

メディアの消費習慣の変化と同時にテクノロジーが進化するにつれ、デジタルは広告主が消費者にリーチするための最も重要なチャネルの一つになっています。しかし、小売業者が介在するため、CPGメーカーはリーチしたい消費者に直接アクセスできないことが多く、また、広告が売上にどのような影響を与えるかについても、インサイト 。

認知度向上とエンゲージメント向上のための戦略

CPGの広告主は、効果があるものにはより多く、最高の成果を得るためには効率的に費用をかけたいと考えています。デジタルのアドレサビリティによって、これまで以上に高い広告精度とパーソナライゼーションが可能になる一方で、多くのチームがデジタルに関する専門知識を持たず、ニールセンについて 広告効果と透明性に懸念を抱いています。

広告主がオンライン広告を実行する上で決定しなければならない2つの重要な問題は、どのオーディエンスをターゲットにするか、そしてそのオーディエンスを獲得するためにどのデータソースを使用するかということです。オーディエンスを定義し特定するために利用できるデータソースは多岐にわたりますが、これらはすべて異なるコストがかかり、さまざまなオーディエンスの基準に基づいています。

最近のウェビナーでは、このような問題を取り上げました。Put Your Money Where Your Consumer Is」では、31のCPGブランドの750のデジタル広告キャンペーン、総額2億5800万ドルのオンライン支出について、個人/世帯レベルのメディアと販売データ、マルチタッチ・アトリビューションを用いた分析から得られた知見を紹介しました。

このニールセンの分析では、オンライン・マーケティング活動が店舗での購買に与える影響の増加を測定しました。その結果、オーディエンスターゲティングデータと実行の違いによって、より高い成果を上げることができることが明らかになりました。

マーケターへの6つの提言

調査結果によると、広告主が消費者ターゲティングに使用するデータの種類（ファーストパーティデータ、地理情報、行動情報など）は、投資収益率（ROI）に大きな影響を与えることが判明しました。 

購入ベースのオーディエンスに基づくターゲティング」（例：「過去3ヶ月間に競合他社から購入した人」）が最も高いROIを実現した。全タイプの平均を3倍上回りました。

さらに、CPGブランドがエンリッチド・オーディエンス・データの活用によってマーケティング効果を向上させるための6つの提言を示しています。 

1.デジタルにフォーカスしてパフォーマンスを向上させる

デジタルのパフォーマンスは、広告主がどれだけデジタルに注意を払っているかに大きく関係しています。デジタル・チャネルでより成功している広告主は、デジタルの目標をサポートするために組織を構成しています。

このような組織は様々な形で現れますが、デジタルマーケティングの成果を段階的に向上させるためには、アナリティクス、メディア、テクノロジー、サードパーティサプライヤーなど多機能の運営モデルが必要です。消費者に明確に焦点を当てることが、このようなチームの重要な統一原則です。

要点デジタルチャネルを通じた消費者との魅力的なコミュニケーションを可能にする機能を構築する。

2.ROIを高めるために購入ベースデータに投資する

購入ベースのオーディエンスデータ（自社または競合他社から購入した人のデータ）を使用すると、結果に大きなプラスの影響を与えることができます。このデータは、比較的容易に入手できるリーチベースの人口統計データや地域データよりも大きな投資が必要ですが、はるかに高いリターンが得られます。

要点ビジネス目標に合致したデータタイプを選択する。リーチベースのデータをターゲティングに使用する場合は、データが最高品質であることを保証する広告検証テクノロジを探しましょう。

3.確率的データの前に決定論的データを使用する

ブランドは、暗示的な行動ではなく、検証された行動に基づくデータを使用することで、より高いリターンを得ることができます。

テイクアウェイ類似モデルや暗示モデルのデータセットに移行する前に、既知の個人の行動に基づいて視聴者ターゲットを設定することで、パフォーマンスを最適化します。

4.データサイロの解消によるインサイト とパフォーマンスの向上

広告とマーケティングのチャンネルを別々に管理し、サイロ化したチャンネル固有の戦略、戦術、指標を用いることは、もはや効果的ではありません。視聴者データを一元管理しているブランドは、より良い成果を上げています。 

一元管理することで、ターゲットが適切に管理され、視聴者が同じメッセージに過剰に触れたり、異なるキャンペーンで矛盾したメッセージに触れたりすることを防ぐことができます。

テイクアウェイ広告主と代理店が同時に同じデータにアクセスすることで、より効率的に共同作業を行うことができます。

5.データマイニングで新しいオーディエンスを見つける

データをクリエイティブに見ることで、現在の顧客や従来の顧客とは異なるオーディエンスを発見することができます。

要点新しいデータソースとオーディエンスでメッセージとオファーをテストし、見落とされているターゲットで結果を出すことができるかどうかを確認します。

6.目的に応じた最適なアトリビューションモデルを選択する

マーケティング・ミックス・モデリングとマルチタッチ・アトリビューションという2つの一般的な測定手法は、異なる目的をサポートするために構築されています。プランニングマーケティング・ミックス・モデリングは、予算編成や長期的な視点からのハイレベルな戦略的洞察を提供するが、短期的な最適化のための戦術的洞察を求めるマーケターは、マルチタッチ・アトリビューションを検討する必要がある。

どのチャネルと戦術が特定のオーディエンスに影響を与えるかを明確にすることで、マーケティング担当者はチャネルとデバイスにまたがる最適な消費者体験を編成し、ビジネス成果を最大化するために費用を最適化することができます。

テイクアウェイマーケティングを測定し、オーディエンスを理解し、マーケティング効果を最大化する。

ニールセンについて オーディエンス・データがどのように売上に貢献するかについては、当社のウェビナー「Put Your Money Where Your Consumer Is」をご覧ください。