W dzisiejszym świecie opracowanie strategii marketingowej opartej na danych jest kluczowe dla każdej organizacji. W tym celu większość marketerów zwraca się do platform zarządzania danymi (DMP), aby pomóc im w dostarczaniu i realizacji ich strategii. Według raportu Nielsen CMO, 63% marketerów w USA uważa DMP za jedną z trzech najważniejszych technologii marketingowych i pomiarowych.
Biorąc pod uwagę to zapotrzebowanie, nie jest zaskakujące, że rynek DMP jest zatłoczony setkami dostawców, którzy twierdzą, że mają dzwony i gwizdki potrzebne marketerom do odniesienia sukcesu w świecie opartym na danych, w którym teraz działamy. Jednak przy tak dużej liczbie dostawców walczących o wyróżnienie się, nie jest zaskoczeniem, że wielu marketerów nie jest w stanie prawdziwie rozróżnić konkurencyjnych rozwiązań. I żeby być uczciwym, z perspektywy orła, nie wiem, czy jest na to sposób.
Jeśli jednak przyjrzeć się bliżej szczegółom, okaże się, że nie wszystkie DMP są takie same. Zasadnicze różnice wciąż dzielą DMP od siebie, a kiedy marketerzy wiedzą, jakie pytania zadawać, mogą przebić się przez szumne słowa i marketingowe lingo, aby zidentyfikować, który DMP jest naprawdę odpowiedni dla ich potrzeb. Istnieje wiele przypadków użycia i funkcji, które mogą różnicować DMP, zwłaszcza w różnych pionach i branżach, ale istnieje garść podstawowych funkcji, które wszystkie DMP muszą mieć, a marketerzy powinni je dokładnie ocenić podczas podejmowania decyzji o zakupie.
Jak szybko DMP może zorganizować moje dane i uczynić je możliwymi do wykorzystania?
Aby uznać platformę za DMP, musi ona być w stanie pobierać i centralizować dane pierwszej strony. Pytanie, które muszą sobie zadać marketerzy, brzmi jednak: "Czy mój DMP może działać z prędkością mojego klienta?". Pozwólcie, że wyjaśnię; większość DMP będzie pobierać dane klientów w czasie rzeczywistym; jednak nie wszystkie DMP przetwarzają dane w tym samym tempie (tj. natychmiast po ich otrzymaniu).
Nawet jeśli DMP pobrał sygnał danych, nadal musi przypisać go do właściwego użytkownika i powiązanego segmentu (segmentów) w celu prawidłowej aktywacji. Niektóre DMP są w stanie przetwarzać dane w czasie rzeczywistym, ale niektóre przetwarzają dane tylko co godzinę lub codziennie. Dla marketerów, np. z branży e-commerce, czas przetwarzania może stanowić różnicę między konwersją perspektywy a jej brakiem. Na przykład, powiedzmy, że konsument odwiedza stronę e-commerce i kupuje konkretny produkt. Jeżeli użytkownik nie dokona konwersji, witryna e-commerce powinna być w stanie ponownie skierować do tej osoby reklamę promocyjną. Jeśli dana osoba nadal przegląda strony internetowe w poszukiwaniu konkurencyjnych produktów w ciągu tej samej godziny, dnia, itp., a DMP e-commerce nie może szybko zareagować, to firma traci doskonałą okazję, aby pozostać na szczycie świadomości i przekonwertować użytkownika.
Szybkość, z jaką DMP może zidentyfikować i dotrzeć do właściwych osób, jest również kluczowa. To może oznaczać różnicę między maksymalizacji lub marnowania dolarów reklamowych. W rynku samochodowym w szczególności, tłumienia reklam w trakcie kampanii do konsumentów po dokonaniu zakupu jest niezbędna do minimalizacji odpadów reklamowych. Gdy potencjalny klient kupił pojazd, każda dodatkowa ekspozycja reklamy będzie uważana za stratę. Z tego powodu ważne jest, że DMP może analizować nowe sygnały danych i wykonać na nich, jak przychodzą. Im dłużej trwa DMP zidentyfikować i przekazać, że konkretny nabywca powinien być wyłączony z pewnej kampanii medialnej, tym bardziej prawdopodobne jest, że będziesz wyrzucać pieniądze przez okno i dostarczanie nieistotnych reklam.
