第4次産業革命（4IR）は、私たちを取り巻く世界を根本的に変えつつあり、人工知能、機械学習、デジタル化などの技術の進歩は、私たちの生活、仕事、コミュニケーション、学習、遊びのあり方にますます影響を及ぼしています。 

このような背景から、データ解析の科学は「現代のゴールドラッシュ」と呼ばれ、企業はテクノロジーを使って貴重な情報を掘り起こし、消費者をより理解した上で、消費者固有のニーズに対応した製品やサービスを開発しています。この進化するシナリオの中で、大きな疑問があります。この進化するシナリオの中で、「実用的なデータの抽出において、人々はどのような役割を果たすのか」、「このような可能性の拡大により、どのようなキャリアが創出されるのか」。これらは、ヨハネスブルグのノースゲートで開催された科学技術数学会議（STEM）でニールセンが最近行った「The 4th Industrial Revolution is Arriving 」パネルで議論された主要な質問です。 

このイベントで、ニールセン アフリカ＆中東データサイエンスリード Jason Naickerは、「4IRの文脈の中で、機械学習はデータ収集を含む反復的で時間のかかる作業を自動化しています。しかし、情報の収集はこのデータ革命の一面に過ぎません。重要なのは、『その情報に意味を持たせるためには、どのような分析やインサイト が必要なのか』ということです。ここで人間は、物理的な世界からの入力を使える情報に変換するよう、機械に教えることができるのです。"さらに、「私は、従業員が『データのダヴィンチ』になると表現したいのです！」とも述べています。私たちは皆、より良いビジネスのボトムラインのために情報を作成し、形成することで『アーティスト』になるのです"。 

しかし、ジェイソンは、企業がより人間的で創造的な職場を設計してこそ、現実世界のデータを実用的な機会へと有意義に変換することができると指摘した。 

人の力

また、ニールセン サブサハラ アフリカ HR ディレクターのマヤ・ゴーヴィンドは、4IRが多様性の重要性を強調し、人材構成に様々な考え方、経験、スキル、背景を取り入れることを述べています。"私たちは、グローバルな測定とデータ分析の会社ですが、私たちのビジネスは、ニールセンについて 数字だけでなく、ニールセンについて その数字の背後にいる人々を理解することでもあります。このため、私たちは、入社希望者の理数系の資格だけを見るわけではありません。また、ニールセンの日々の業務に大きく関連する心理学や社会学の学位など、多様なスキルセットを評価します。" 

マヤは、企業は技術的なコンピテンシーと行動的なコンピテンシーの違いを理解する必要があると強調した。「テクニカルスキルは一過性のスキルであり、常に変化し続ける。それよりも、理解力、共感力、人間的な分析力といった、人間味のある深いスキルが必要です。 その結果、近年では感情的知性（EQ）が注目され、4IRにおける重要なスキルの一つとなっています。これは、複雑な問題解決、批判的思考、創造性、人材管理、判断と意思決定、交渉、認知的柔軟性などの主要なスキルに裏打ちされています。" 

4IRの世界では、機械が人間の労働力を代替することになるが、「重要なのは、人間の仕事が減るのではなく、むしろ違う仕事が増えるということだ」とマヤはコメントした。実際、今の就学前の子どもたちが就く仕事のほとんどは、まだ存在していないのです。では、より長期的な仕事の安定性はあるのでしょうか？そうではないかもしれません。しかし、仕事はあるのでしょうか？もちろんです。しかし、それには現在のスキルセットを進化させることが必要です。"

学習の「ゲーミフィケーション

また、マヤは、ニールセンがどのように最新の4IR技術をOJTの取り組みに取り入れたかについて述べました。ゲーミフィケーションとは、現場のシナリオを仮想体験として共有し、ユーザーがより速く、よりインタラクティブな方法で学習することを可能にするものです。 

しかし、ゲーミフィケーションはニールセンの学習アプローチの一面に過ぎないことを明らかにした。「私たちは、さまざまなタイプのスキルトレーニングのために、バーチャルと現実世界のさまざまな学習プラットフォームを利用しています。例えば、教室での学習は常に重要な位置を占めます。結局のところ、アプリでリーダーシップのような中核的な能力を学ぶことはできないのです! 

最後に、マヤは次のように述べました。「この学際的な学習アプローチは、ニールセンの従業員に、データ、インサイト 、分析という新しい世界で、責任と複雑さのレベルを上げ、能力を最大限に発揮できるような経験とトレーニングを提供するという目的からきています」。