La quatrième révolution industrielle (4IR) change fondamentalement le monde qui nous entoure, et les avancées technologiques telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la numérisation affectent de plus en plus la façon dont nous vivons, travaillons, communiquons, apprenons et jouons.
Dans ce contexte, la science de l'analyse des données est la "ruée vers l'or de l'ère moderne", où les entreprises utilisent la technologie pour extraire des informations précieuses afin de mieux comprendre les consommateurs et de développer des produits et services qui répondent à leurs besoins uniques. Dans ce scénario en pleine évolution, les grandes questions sont les suivantes : "Quel rôle les gens vont-ils jouer dans l'extraction de données exploitables ?" et "Quelles sont les carrières qui se créent en raison de ces possibilités croissantes ?". Telles étaient les questions clés abordées lors de la récente table ronde de Nielsen intitulée " The 4th Industrial Revolution is Arriving" (la quatrième révolution industrielle arrive ), lors de la conférence sur les sciences, la technologie et les mathématiques (STEM) à Northgate, Johannesburg.
S'exprimant lors de l'événement, Jason Naicker, responsable de la science des données de Nielsen pour l'Afrique et le Moyen-Orient, a déclaré : " Dans le contexte du 4IR, l'apprentissage automatique a automatisé les tâches répétitives et chronophages, dont la collecte de données. Mais la collecte d'informations n'est qu'un aspect de cette révolution des données. La question importante est la suivante : "Quel type d'analyse et de perspicacité est nécessaire pour appliquer un sens à ces informations ? C'est là que les humains peuvent apprendre aux machines à traduire les entrées du monde physique en informations utilisables." Et d'ajouter : "J'aime à dire que les employés deviennent les "DaVincis des données" ! Nous devenons tous des "artistes" en créant et en façonnant l'information pour améliorer les résultats de l'entreprise."
Jason a toutefois souligné que les entreprises ne peuvent traduire utilement les données du monde réel en opportunités exploitables que si elles conçoivent leurs lieux de travail de manière plus humaniste et créative.
Le pouvoir des personnes
S'exprimant également lors de l'événement, Maya Govind, directrice des RH de Nielsen pour l'Afrique sub-saharienne, a déclaré que 4IR a souligné l'importance de la diversité et de l'inclusion d'une variété de pensées, d'expériences, de compétences et d'antécédents dans le mélange de talents. "Nous sommes une entreprise mondiale de mesure et d'analyse de données, mais notre activité ne se limite pas aux chiffres ; il s'agit aussi de comprendre les personnes qui se cachent derrière ces chiffres. C'est pourquoi nous ne nous intéressons pas seulement aux qualifications scientifiques et mathématiques des employés potentiels. Nous apprécions également les compétences diverses, notamment les diplômes en psychologie et en sociologie, qui ont une grande importance dans le travail quotidien de Nielsen."
Maya a souligné que les entreprises doivent apprécier la différence entre les compétences techniques et les compétences comportementales. "Les compétences techniques sont des compétences transitoires - elles vont et viennent et changent tout le temps. Vous avez besoin de compétences profondes, humanistes, de compréhension, d'empathie et d'analyse basée sur l'humain. Par conséquent, l'intelligence émotionnelle (QE) a fait l'objet d'une plus grande attention ces dernières années et constitue l'une des compétences essentielles du programme 4IR. Elle est sous-tendue par des compétences clés telles que la résolution de problèmes complexes, la pensée critique, la créativité, la gestion des personnes, le jugement et la prise de décision, la négociation et la flexibilité cognitive."
Au sujet du remplacement du travail humain par des machines dans un monde 4IR, Maya commente : "Il est important de comprendre que cela ne signifie pas moins d'emplois pour les humains, mais plutôt des emplois différents. En fait, la plupart des emplois que la génération actuelle d'enfants d'âge préscolaire occupera n'existent même pas encore. Y a-t-il donc une stabilité de l'emploi à plus long terme ? Peut-être pas. Mais y aura-t-il des emplois ? Absolument, mais ils nécessiteront l'évolution des compétences actuelles."
La "gamification" de l'apprentissage
Maya a également évoqué la manière dont Nielsen a adopté les dernières technologies 4IR dans ses initiatives d'apprentissage sur le lieu de travail. Cela inclut le concept de "gamification", qui crée une expérience virtuelle partagée de scénarios sur le terrain permettant aux utilisateurs d'apprendre plus rapidement et de manière beaucoup plus interactive.
Elle précise toutefois que la gamification n'est qu'un aspect de l'approche de Nielsen en matière d'apprentissage. "Nous utilisons une variété de plateformes d'apprentissage - virtuelles et réelles - pour différents types de formation. L'apprentissage en classe, par exemple, aura toujours sa place. Après tout, vous ne pouvez pas apprendre une capacité essentielle comme le leadership sur une application !"
En conclusion, Maya a noté : "Cette approche multidisciplinaire de l'apprentissage découle de notre objectif de fournir aux employés de Nielsen l'expérience et la formation qui les préparent à assumer des niveaux progressifs de responsabilité et de complexité et à réaliser leur plein potentiel dans ce nouveau monde de données, de perspicacité et d'analyse."
