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샘플링은 대표적인 사람 수준 측정의 핵심입니다.

4 분 읽기 | Uche Onyewu, 데이터 과학 | 이사 칠월 2019

회사가 모든 사람이하는 일을 모른 채 소비자 행동을 어떻게 정확하게 측정 할 수 있는지 궁금해 한 적이 있습니까? 그렇다면, 당신은 혼자가 아닙니다. 사실, 우리는이 주제에 대한 질문을 항상 봅니다. 결국, 미국에 325 만 명이 넘는 사람들이 살고 있기 때문에 사람들이 국가의 모든 사람들과 체크인하지 않고 미디어 참여와 쇼핑 습관을 측정 할 수있는 능력에 회의적 일 수 있다는 것을 이해할 수 있습니다.

여러 가지 이유로 가능한 한 많은 사람들과 소통함으로써 소비자 행동을 측정하는 것이 실용적이지도 않거나 반드시 좋은 생각이 아닙니다. 다른 경우에는 단순히 실현 가능하지 않습니다. 어떤 사람들은 선택이나 상황에 따라 측정을 거부하기로 선택합니다. 그리고 이것은 결과 데이터가 참여할 가능성이 가장 높은 그룹에만 초점을 맞추도록 왜곡 될 수 있습니다.

좋은 소식은 각 사람과 개별적으로 참여하지 않고도 매우 큰 그룹의 행동을 이해할 수 있다는 것입니다.  사람들은 사람 수준의 측정에 필수적이며, 더 큰 우주를 대표하도록 선택된 사람들의 주요 그룹으로 구성된 패널은 더 큰 인구의 행동에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그러나 패널이 우리가 측정하고있는 더 큰 그룹보다 훨씬 적은 수의 사람들을 포함 할 때 정확히 어떻게 가능합니까?

우리 패널은 진정한 소비자 행동에 대한 사람 수준의 통찰력을 제공하기 때문에 엄격한 데이터 과학 및 통계 샘플링 방법을 사용하여 패널 및 설문 조사를 통해 측정 한 인구가 더 많은 인구를 정확하게 대표하는지 확인합니다. 일반적으로 샘플링은 더 큰 모집단을 나타내기 위해 측정을 정확하게 확장하려는 의도로 주어진 모집단을 측정하는 통계적 수단입니다. 그러나 측정과 마찬가지로 모든 샘플링 방법이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다.

샘플링 방법은 일반적으로 확률과 비확률 기반의 두 가지 범주 중 하나로 나뉩니다. 확률 기반 샘플링에서 모집단의 모든 사람은 참여하도록 선택될 동일한 기회를 갖습니다. 비확률 샘플링에서는 어떤 사람들이 더 크거나 적게 선택될 가능성이 있습니다. 따라서 동일한 표현을 보장하기 위해서는 어떤 형태의 확률 기반 샘플링을 사용해야합니다.

그러나이 두 가지 다른 방법 중에서 선택하는 것보다 샘플링에 더 많은 것이 있습니다. 특히 샘플링 프로세스는 복잡성과 실행이 다를 수 있습니다. 다른 말로하면, 샘플을 수행하기위한 매개 변수는 상당히 일반적이며, 주어진 샘플의 무결성은 그것이 얼마나 철저하게 준비되었는지에 달려 있습니다. 무선 측정을 위해, 우리는 휴대용 인력 측정기 (PPM) 및 오디오 다이어리 측정 서비스를 구동하고 가능하게하는 100 개 이상의 중요한 프로세스를 적용합니다. 당사는 Nielsen이 가능한 가장 대표적인 샘플을 생산할 수 있도록 매일, 매주, 매월, 분기별 및 연간 기준으로 이러한 프로세스를 수행합니다.

그렇다면 전체 프로세스는 어떻게 생겼습니까? 처음에는 미국 인구 조사 데이터를 활용하여 인구 통계 학적 (나이, 성별, 인종, 민족, 언어 선호도 등) 및 우리가 측정하고있는 인구의 지리적 구성을 추정하고 궁극적으로 Nielsen 제품에 대한 샘플링 목표를 수립하는 데 중점을 둡니다. 과거 데이터와 예측 모델을 바탕으로 무작위로 선택된 가구의 인구 통계 학적 구성과 참여할 가능성을 예측합니다. 우리는 이러한 모델을 세분화 된 지리적 수준 (예 : 교구, 도시 또는 카운티)에서 실행하며, 이러한 모델을 지속적으로 모니터링하여 대표 샘플을 유지하고 필요에 따라 업데이트합니다.

패널에 가구를 등록해야 할 때가되면 닐슨 전역에서 다양한 채용 방법을 사용합니다. 예를 들어, 무선 측정의 경우, 당사는 측정 영역 내의 광범위한 잠재적 패널리스트에 대한 기본 연락처 세부 정보를 설정하는 데 도움이 되는 샘플 공급업체에 문의합니다. 이것이 우리의 시작 샘플이 됩니다. 시작 샘플에 대한 연락처 정보를 저장하면 우리 팀은 샘플 선택 프로세스를 시작하여 궁극적으로 다양한 다운 스트림 채용 작업을 촉구합니다 (예 : 채용 자료 우송, 전화 인터뷰 실시, 회원 대표 방문 가구 등).

전체 과정에서 가구에 패널과 설문 조사에 참여할 수있는 기회가 주어 질지 여부를 결정하는 많은 요소가 있습니다. 이러한 요소는 우리가 측정하는 인구의 대표적인 표본을 얻을 수있는 능력과 직접 관련이 있습니다.

우리가 기술, 쿠키, 반환 경로 데이터, 좋아요, 재생 목록 알고리즘 및 무수한 다른 디지털 마커가 온라인 생활이 우리를 데려가는 곳마다 "발자국"을 남기는 세상에 살고 있다는 것은 사실입니다. 그러나 그 데이터의 대부분은 완전하지 않습니다. 그 데이터의 대부분은 편견을 가지고 있습니다. 그 데이터의 대부분은 측정에 사용하기위한 것이 아니 었습니다. 그러나 사람 수준 정보는 진정한 측정을위한 결정적인 원천으로 남아 있습니다. 그리고 샘플링은 사람 수준, 대표 측정의 잠금을 해제하는 열쇠입니다.

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