Lewati ke konten
Wawasan > Audiens

Pengambilan Sampel adalah Kunci pengukuran tingkat orang yang representatif

4 menit membaca | Uche Onyewu, Direktur, | Ilmu Data Juli 2019

Pernahkah Anda berhenti untuk bertanya-tanya bagaimana sebuah perusahaan dapat secara akurat mengukur perilaku konsumen tanpa mengetahui apa yang dilakukan setiap orang? Jika demikian, Anda tidak sendirian. Bahkan, kami melihat pertanyaan tentang topik ini sepanjang waktu. Lagi pula, dengan lebih dari 325 juta orang yang tinggal di AS, dapat dimengerti bahwa orang-orang mungkin skeptis tentang kemampuan kita untuk mengukur keterlibatan media dan kebiasaan berbelanja tanpa memeriksa dengan setiap orang di negara ini.

Untuk banyak alasan, bukanlah ide yang praktis atau selalu baik untuk mencoba mengukur perilaku konsumen dengan melibatkan sebanyak mungkin orang. Dalam kasus lain, itu sama sekali tidak layak. Beberapa orang memilih untuk memilih keluar dari pengukuran—baik berdasarkan pilihan atau berdasarkan keadaan mereka. Dan ini dapat memiringkan data yang dihasilkan untuk fokus hanya pada kelompok-kelompok yang kemungkinan besar akan berpartisipasi.

Kabar baiknya adalah bahwa adalah mungkin untuk memahami perilaku kelompok yang sangat besar tanpa terlibat dengan setiap orang secara individu.  Orang-orang sangat penting untuk pengukuran tingkat orang, dan panel yang terdiri dari kelompok-kelompok kunci orang-orang yang dipilih untuk mewakili alam semesta orang yang lebih besar dapat memberikan wawasan tentang perilaku populasi yang lebih besar. Tetapi bagaimana tepatnya hal itu mungkin, terutama ketika panel mencakup jauh lebih sedikit orang daripada kelompok yang lebih besar yang kita ukur?

Karena panel kami memberikan wawasan tingkat orang tentang perilaku konsumen yang sebenarnya, kami menggunakan ilmu data yang ketat dan metode pengambilan sampel statistik untuk memastikan bahwa populasi yang kami ukur melalui panel dan survei secara akurat mewakili populasi yang lebih besar. Secara umum, pengambilan sampel adalah cara statistik untuk mengukur populasi tertentu dengan maksud untuk memperluas pengukuran secara akurat untuk mewakili populasi yang lebih besar. Tetapi sama seperti pengukuran, tidak semua metode pengambilan sampel dibuat sama.

Metode pengambilan sampel biasanya termasuk dalam salah satu dari dua kategori: berbasis probabilitas dan non-probabilitas. Dalam pengambilan sampel berbasis probabilitas, setiap orang dalam suatu populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih untuk berpartisipasi. Dalam pengambilan sampel non-probabilitas, ada kemungkinan bahwa beberapa orang memiliki peluang lebih besar atau lebih kecil untuk dipilih. Jadi untuk memastikan representasi yang sama, beberapa bentuk pengambilan sampel berbasis probabilitas harus digunakan.

Tetapi ada lebih banyak pengambilan sampel daripada memilih di antara dua metode yang berbeda ini. Secara khusus, proses pengambilan sampel dapat bervariasi dalam kompleksitas dan eksekusi. Dengan kata lain, parameter untuk melakukan sampel cukup umum, dan integritas sampel yang diberikan tergantung pada seberapa teliti sampel itu disiapkan. Untuk pengukuran radio, kami menerapkan lebih dari 100 proses penting yang mendorong dan mengaktifkan layanan pengukuran Portable People Meter (PPM) dan Audio Diary kami. Kami melakukan proses ini setiap hari, mingguan, bulanan, triwulanan, dan tahunan untuk memastikan bahwa Nielsen menghasilkan sampel yang paling representatif.

Jadi seperti apa keseluruhan prosesnya? Pada awalnya, kami memanfaatkan data Sensus AS untuk memperkirakan demografis (usia, jenis kelamin, ras, etnis, preferensi bahasa, dll.) dan komposisi geografis populasi yang kami ukur, yang pada akhirnya berfokus pada penetapan target pengambilan sampel untuk produk Nielsen kami. Berdasarkan data historis dan model prediktif, kami kemudian memperkirakan susunan demografis rumah tangga yang dipilih secara acak dan kemungkinan bahwa ia akan berpartisipasi. Kami menjalankan model-model ini pada tingkat geografis terperinci (seperti paroki, kota atau kabupaten), dan kami terus memantau model-model ini untuk mempertahankan sampel yang representatif dan membuat pembaruan sesuai kebutuhan.

Ketika tiba waktunya untuk mendaftarkan rumah tangga untuk panel kami, kami menggunakan berbagai metode rekrutmen di seluruh Nielsen secara keseluruhan. Untuk pengukuran radio, misalnya, kami menghubungi vendor sampel yang membantu kami menetapkan detail kontak utama untuk berbagai panelis potensial dalam area yang diukur. Ini menjadi contoh awal kami. Setelah kami menyimpan informasi kontak untuk sampel awal kami, tim kami memulai proses pemilihan sampel, yang pada akhirnya mendorong berbagai operasi perekrutan hilir (misalnya, materi rekrutmen dikirim melalui pos, wawancara telepon dilakukan, perwakilan keanggotaan mengunjungi rumah tangga, dll.).

Di seluruh proses, ada banyak faktor yang menentukan apakah sebuah rumah tangga akan diberi kesempatan untuk berpartisipasi dalam panel dan survei kami. Faktor-faktor ini secara langsung terkait dengan kemampuan kita untuk mencapai sampel representatif dari populasi yang kita ukur.

Memang benar bahwa kita hidup di dunia di mana teknologi, cookie, data jalur balik, suka, algoritme daftar putar, dan segudang penanda digital lainnya meninggalkan "jejak kaki" ke mana pun kehidupan online kita membawa kita. Tetapi banyak dari data itu tidak lengkap. Sebagian besar data itu membawa bias. Sebagian besar data itu tidak dimaksudkan untuk digunakan untuk pengukuran. Informasi tingkat orang, bagaimanapun, tetap menjadi sumber definitif untuk pengukuran yang sebenarnya. Dan pengambilan sampel adalah kunci untuk membuka kunci pengukuran yang representatif tingkat orang.

Lanjutkan menjelajahi wawasan topik yang sama