尼尔森数字广告收视率衡量了美国近 90% 的数字视频总支出；超过 60% 的抗第三方标识符丢失能力

纽约州纽约市--2021年7月27日--今天，尼尔森公司（纽约证券交易所股票代码：NLSN）宣布将消除对数字标识符的依赖，确保广告主和出版商能够在动态、隐私至上的媒体环境中继续放心地进行测量。尼尔森将采用新方法测量经过验证和未经验证的网络流量，成为根据真实消费者行为验证第一方服务器数据的领先平台。  

第三方 cookie 的淘汰正在从根本上改变广告生态系统。结合其他数字标识符的衰退，第一方数据受到了更大的重视，这些数据可以很好地了解在线用户从网站浏览到应用程序使用的独特习惯。因此，每个出版商和品牌都面临着挑战，需要制定自己的第一方数据战略，并在身份不能直接归因于广告印象时利用其他数据信号。 

"尼尔森首席数据官迈纳克-马祖姆达尔（Mainak Mazumdar）表示："自cookie兴起以来，如果说业界学到了什么，那就是数字媒体测量必须保持可扩展性、灵活性和实用性。"尼尔森新的无cookie测量方法将进一步推动公司在Nielsen ONE中实现线性和数字媒体的重复数据删除。我们测量认证和非认证数字流量的新方法将使我们能够跨渠道和平台扩展，以确保全面了解成功情况并发现需要优化的领域。 

在新的世界秩序中，随着数字标识符的淘汰，数字流量最终将分为两个不同的测量类别： 

• 已验证：在已登录环境或已同意的设备上具有标识符的流量。为了测量经过验证的流量，尼尔森将利用所有可用的标识符和来自参与客户的第一方数据，如散列电子邮件地址、统一 ID 2.0 和经过验证的精选自报人口标签。这将确保广告生态系统的互操作性，包括与围墙花园的互操作性，并通过减少对第三方的依赖简化客户的测量。  
• 未经验证：注销流量或没有登录环境或无法提供替代标识符的属性上的流量。为了测量匿名流量，尼尔森开发了一种机器学习技术，其中包含额外的上下文数据信号，包括时间、浏览器、内容和设备信息以及 FLoC 组。该模型通过面板验证，以确保准确性。未认证行为的人口统计数据也已建模，并与面板观察结果进行了代表性和准确性验证。 

去年年底，尼尔森发布了ID解析系统，该系统将进一步推动尼尔森在线性和数字平台上提供重复数据删除功能，作为尼尔森ONE的一部分，尼尔森ONE是一种跨媒体的单一货币，将横跨尼尔森的全球结果 和跨媒体测量解决方案。尼尔森ID系统的作用是在整个媒体生态系统中以可互操作的方式统一尼尔森接收的身份数据。 作为尼尔森ID系统的一部分，尼尔森ID图是根据尼尔森以人为基础的面板进行校准和验证的，这使其成为唯一一个由真实媒体消费、人口统计和跨设备使用的真相集验证的ID图。 

随着尼尔森不断发展其独立测量受众和结果的技术和方法，尼尔森确定了一种五管齐下的方法来测量经过验证和未经验证的网络流量。 

1. 互操作性： 随着数字身份的不断碎片化，尼尔森使用客户提供的各种标识符和第一方数据，如散列电子邮件地址、统一 ID 2.0 和经过验证的自我报告人口标签，将确保广告生态系统的互操作性，以便灵活管理未来的变化，并简化客户的测量工作。 
2. 可比性： 在没有替代标识符或第一方数据的情况下，尼尔森能够利用其通用的测量框架和数据科学提供跨平台和出版商的可比性，并通过尼尔森面板进行校准。例如，尼尔森将使用其基于人的面板中的时间、浏览器和其他元数据来确定未认证受众和结果测量的人口统计分配。
3. 持久性：尼尔森正在从由脆弱的标识符支持的身份骨干网过渡到尼尔森 ID 系统，该系统利用稳定的标识符保持长期一致性，提供与实际人口和家庭相关的测量。
4. 保密性：通过在尼尔森ID系统方法中嵌入新的保密计算技术，尼尔森为受众和结果测量提供了更多的数据保密保证。专有保密计算技术使尼尔森能够运行各种分析应用程序，为客户提供更快、更灵活的定制分析能力。
5. 测量构建： 尼尔森 ID 系统的测量图表是唯一根据尼尔森面板校准的 ID 图表，并通过现实生活中的媒体消费、人口统计和跨设备使用进行验证，以确保精确性和代表性。

尼尔森在测量快速发展的数字媒体生态系统方面始终处于领先地位。为了减少对单一第三方提供商的依赖，尼尔森对其数字受众测量方法进行了改革，在此基础上，尼尔森推出了 "cookieless "方法。迄今为止，尼尔森数字广告收视率（NielsenDigital Ad Ratings）测量了近90%的数字广告总支出，其中超过60%的数字广告支出已经避免了第三方标识符的丢失。通过这种新方法，尼尔森的目标是到 2023 年行业过渡到无代码环境时，实现对数字标识符恶化的完全复原。