Insights | 12-06-2024
What comes after cookies?
Moving past cookies could usher in more than just a privacy-compliant future but a more effective advertising ecosystem,…
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Insights | 12-06-2024
Moving past cookies could usher in more than just a privacy-compliant future but a more effective advertising ecosystem,…
Insights | 27-07-2023
Nielsen’s Chief Diversity Officer Sandra Sims-Williams and Chief Product Officer Deirdre Thomas discuss DE&I’s…
Insights | 10-01-2023
Marketers today need to understand the ROI across the full range of marketing objectives, including both traditional and…
Insights | 20-10-2022
Despite the many doors that smart TVs will open in the years ahead, they won’t—by themselves—be able to provide the…
Insights | 29-09-2022
The shift to multiple screens adds significant lift when we consider the audience members who are 55-64—a demo that…
Insights | 05-04-2022
昨今、マーケティング担当者はデジタル上で特定のアプリやブラウザ上のサイトではなく、サイトやアプリを横断して消費者とコミュニケーションを図ることが多い中、ブラウザ上のサービスやアプリ間の重複を取り除いて出稿した広告が、全体で、あるいはターゲットのどれくらいの人数に届いたのかを測定し、把握することが重要になっています。従来は、その測定にはサードパーティークッキーや広告IDといったデジタル識別子が活用されていましたが、この数年のプライバシー規制の強化によってサードパーティークッキーやモバイル広告IDが利用できなくなり、サイトやアプリを横断した広告効果の測定が難しくなってきました。また、サードパーティークッキーやモバイル広告ID等のデジタル識別子は、デバイスやブラウザに固有に付与されるものであり、本来の消費者そのものとは異なります。デジタル識別子ベースでは、例えば、ある消費者がサイトやアプリを跨いで広告に接触している場合、一人の「人」として識別できず、正確にメディア横断でリーチ規模を把握することができません。今回は、クッキーレス環境下でメディアやサイト、アプリ間を横断して何人にリーチし、狙っていたターゲットにリーチできていたのか(例えば性年代などのターゲット属性への)を「人」ベースで把握する手法と、それを運用する際のポイントについてご紹介します。…
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