สิ่งที่ต้องรู้: คุณสามารถเรียนรู้อะไรได้บ้างจากโฆษณาของคู่แข่งของคุณ?

แพลตฟอร์มใหม่ๆ ผุดขึ้น เทรนด์พุ่งสูง และกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จในอดีตกลับกลายเป็นแนวทางที่ล้าสมัยในปัจจุบัน ด้วยกระแสเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน และเทรนด์โซเชียลมีเดียใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง การทำให้แบรนด์ของคุณก้าวล้ำนำหน้าอาจดูเหมือนเป็นภารกิจที่ยากยิ่ง ไม่มีวันสิ้นสุด และต้องใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดมากขึ้นเรื่อยๆ

จำความรุ่งเรืองของ TikTok ได้ไหม? แพลตฟอร์มนี้เปลี่ยนจากแอปเฉพาะกลุ่มไปสู่ปรากฏการณ์ระดับโลกภายในพริบตา นักการตลาดที่มองเห็นศักยภาพของ TikTok ตั้งแต่เนิ่นๆ ได้รับประโยชน์มหาศาลในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่อายุน้อยกว่า ปัจจุบัน เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายคลึงกันนี้ด้วย AI ที่ทำให้การกำหนดเป้าหมายโฆษณาและการสร้างคอนเทนต์เป็นแบบอัตโนมัติ ขณะเดียวกัน การขยายตัวของแพลตฟอร์มต่างๆ ตั้งแต่บริการสตรีมมิ่งไปจนถึงโซเชียลมีเดีย ล้วนทำให้ความสนใจของกลุ่มเป้าหมายแตกสลาย และบีบให้แบรนด์ต้องแข่งขันกันอย่างหนักเพื่อแย่งชิงการมองเห็น แบรนด์ที่ปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วและสร้างประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจผ่านหลากหลายช่องทาง พร้อมที่จะเติบโตในระบบนิเวศดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้

การรักษาความสามารถในการแข่งขันในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ต้องอาศัยกลยุทธ์สื่อที่แข็งแกร่งและปรับตัวได้ แบรนด์ต่างๆ ตระหนักดีว่าเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และคว้าโอกาสใหม่ๆ พวกเขาจำเป็นต้องลงทุนด้านการโฆษณาให้มากขึ้น แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนใน รายงานการตลาดประจำปี 2024 ของนีลเส็น ซึ่งแสดงให้เห็นว่า 72% ของนักการตลาดทั่วโลกคาดการณ์ว่างบประมาณโฆษณาจะเพิ่มขึ้นในปีหน้า 

พลังของปัญญาประดิษฐ์ในการโฆษณา

มาถึงคำถามสำคัญที่ว่า นักการตลาดจะคาดการณ์และปรับตัวอย่างไรกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทรนด์ พฤติกรรมผู้บริโภค และภัยคุกคามจากคู่แข่ง? การวิเคราะห์ข้อมูลโฆษณาเชิงแข่งขันสามารถเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาด เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใหม่ๆ และระบุความต้องการของผู้บริโภคที่กำลังเกิดขึ้น ไม่ใช่แค่คำฮิตติดปาก แต่เป็นแนวทางที่ครอบคลุมในการทำความเข้าใจระบบนิเวศการโฆษณาผ่านเลนส์จุลภาค

แต่สิ่งนี้จะช่วยคุณใช้ประโยชน์จากช่องว่างทางการตลาดหรือกลุ่มผู้ชมที่ไม่ได้รับบริการเพียงพอได้อย่างไร

ประโยชน์ของข้อมูลเชิงลึกของโฆษณาที่มีการแข่งขัน

การวิเคราะห์โฆษณาของคู่แข่งช่วยให้คุณมองเห็นกลยุทธ์โฆษณาและการใช้จ่ายสื่อโฆษณาของคู่แข่งได้แบบ 360 องศา เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า เช่น:

• ข้อมูลประชากรกลุ่มเป้าหมาย: พวกเขากำลังมุ่งเป้าไปที่ใคร?
• การจัดสรรงบประมาณ : ใช้จ่ายกับการโฆษณาไปเท่าไร?
• ช่องทางการโฆษณา : โฆษณาไปที่ไหน?
• การส่งข้อความและการสร้างแบรนด์: ข้อความเหล่านั้นสื่อถึงอะไร หรือมีธีมที่เกิดขึ้นซ้ำๆ กันหรือไม่
• สินทรัพย์สร้างสรรค์: พวกเขาใช้ภาพ ข้อความ และการเรียกร้องให้ดำเนินการแบบใด
• ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ: โฆษณาของพวกเขามีประสิทธิภาพแค่ไหน?
• แนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้น: แนวโน้มล่าสุดมีอะไรบ้าง?
• โอกาสในการสร้างความแตกต่าง: แบรนด์ของคุณจะโดดเด่นได้อย่างไร?

คู่แข่งอาจมีขนาดแตกต่างกัน และอาจมาจากทั่วโลกหรือตลาดท้องถิ่นของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูลโฆษณา (Ad Intelligence) มีประโยชน์อย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อแนวโน้มการโฆษณาอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละภูมิภาค จาก รายงานการใช้จ่ายสื่อโฆษณา (Ad Media Spend Report – H1 2024) ระบุว่า แม้ว่าการโฆษณาดิจิทัลกำลังเติบโตทั่วโลก แต่อัตราการนำไปใช้งานกลับแตกต่างกันไปในแต่ละตลาด ในยุโรปตะวันตก เนเธอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร เป็นผู้นำในด้านการใช้จ่ายโฆษณาดิจิทัล ขณะที่สื่อดั้งเดิมยังคงมีส่วนแบ่งงบประมาณโฆษณาสูงในหลายประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ความแตกต่างในแนวโน้มการโฆษณาในแต่ละภูมิภาคเหล่านี้ เน้นย้ำถึงความจำเป็นของการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปรียบเทียบข้อมูลในระดับท้องถิ่น

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมช่วยให้นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายที่สมจริงและพัฒนา KPI ที่มีประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายสื่อโฆษณาช่วยส่งเสริมแคมเปญโฆษณา ลดความสิ้นเปลืองโฆษณา และขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ เมื่อนักการตลาดระบุกลยุทธ์ที่ได้ผลดีในอุตสาหกรรมและตลาดเฉพาะของตน พวกเขาสามารถนำไปปรับใช้และปรับแต่งแนวทางเหล่านี้สำหรับแคมเปญของตนเองได้ พูดง่ายๆ ก็คือ การวิเคราะห์คู่แข่งของโฆษณาจะช่วยกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมได้

การทำให้ข้อมูลโฆษณาเชิงแข่งขันทำงานเพื่อคุณ

แม้ว่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโฆษณา เช่น การกำหนดกลุ่มเป้าหมายและ การใช้จ่ายสื่อ จะให้ข้อมูลเชิงลึกมากมาย แต่คุณค่าที่แท้จริงของข้อมูลเชิงลึกด้านโฆษณาเชิงแข่งขันนั้นขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณตีความและนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ ต่อไปนี้คือวิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้อย่างเต็มที่:

กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

ก่อนที่จะวิเคราะห์คู่แข่ง ควรตั้งเป้าหมายที่ชัดเจน คุณกำลังมองหาข้อมูลเฉพาะเจาะจงอะไรบ้าง? คุณกำลังมุ่งเป้าไปที่การค้นหากลุ่มเป้าหมายใหม่ๆ ปรับปรุงข้อเสนอผลิตภัณฑ์ หรือเพิ่มประสิทธิภาพส่วนผสมทางการตลาดของคุณหรือไม่? การมีเป้าหมายที่ชัดเจนจะช่วยให้คุณมุ่งเน้นการวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องที่สุดออกมาได้

ดำเนินการวิเคราะห์เป็นประจำ

การวิเคราะห์โฆษณาเป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ได้รับประโยชน์จากการใส่ใจอย่างสม่ำเสมอ รูปแบบความถี่ จังหวะเวลา หรือตำแหน่งโฆษณามักปรากฏขึ้นผ่านการศึกษาอย่างละเอียด การติดตามโฆษณาของคู่แข่งอย่างสม่ำเสมอจะช่วยให้คุณมองเห็นรูปแบบการส่งเสริมการขายตามฤดูกาล องค์ประกอบที่สร้างสรรค์ และระบุกลุ่มเป้าหมายที่ยังไม่ได้รับการเจาะตลาด

รู้จัก “เหตุผล” เชิงกลยุทธ์

การวิเคราะห์พฤติกรรมคู่แข่งครอบคลุมมากกว่าการสังเกตเพียงผิวเผิน และสามารถเปิดเผยแรงจูงใจเบื้องหลังที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์การโฆษณา การสำรวจ “เหตุผล” เบื้องหลังกลยุทธ์โฆษณาของคู่แข่งสามารถเผยให้เห็นว่าคู่แข่งกำลังตอบสนองต่อแนวโน้มตลาด ความต้องการของผู้บริโภค หรือพยายามแย่งชิงความเคลื่อนไหวจากผู้เล่นรายอื่นในตลาด นักการตลาดที่สามารถเข้าใจแรงจูงใจเหล่านี้จะสามารถคาดการณ์ความเคลื่อนไหวในอนาคตได้ดีขึ้น และพัฒนาศักยภาพด้านการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ การกำหนดราคา การเลือกช่องทาง การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การจัดสรรทรัพยากร และการสื่อสารข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น

และสุดท้ายนี้

เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

การเลือกโซลูชันข่าวกรองที่เหมาะสมจะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่แม่นยำและครอบคลุม ประหยัดเวลาและทรัพยากร และยังช่วยเพิ่มความสามารถในการระบุโอกาสด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง โซลูชัน Ad Intel ของ Nielsen นำเสนอชุดฟีเจอร์ที่ครอบคลุม พร้อมการประสานข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญ ช่วยจัดเรียงชุดข้อมูลทั่วโลกที่หลากหลายจากหลายแหล่งให้อยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกันเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ